Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. II. 22.
Személyes adatok
Ruppert Tamás
név Ruppert Tamás
intézmény neve
doktori iskola
PE Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (témavezető)
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Pannon Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím tamasruppertgmail.com
mobiltelefon száma +36 70 385-1721
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2020
fokozat tudományága anyagtudományok és technológiák
fokozatot kiadó intézmény neve Pannon Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2020 - Pannon Egyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Nagy László (PhD) (2023/08)  VMADI
(50%) Rácz-Szabó András (PhD) (2023/08)  VMADI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület ipari adatbányászat, Ipar 4.0, folyamat-optimálás, folyamat szimuláció, Operátor 4.0
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2021

Ruppert Tamas, Csalodi Robert, Abonyi János: Estimation of machine setup and changeover times by survival analysis, COMPUTERS AND INDUSTRIAL ENGINEERING 153: p. 107026.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Ruppert Tamas, Abonyi Janos: Integration of real-time locating systems into digital twins, JOURNAL OF INDUSTRIAL INFORMATION INTEGRATION 20: p. 100174.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Locklin Andreas, Ruppert Tamas, Jakab Laszlo, Libert Robert, Jazdi Nasser, Weyrich Michael: Trajectory Prediction of Humans in Factories and Warehouses with Real-Time Locating Systems, In: IEEE, (szerk.) (szerk.) 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), IEEE (2020) pp. 1317-1320.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2020

András Rácz-Szabó, Ruppert Tamás, László Bántay, Andreas Löcklin, László Jakab, János Abonyi: Real-Time Locating System in Production Management, SENSORS 20: (23) 6766
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Ruppert Tamas, Dorgo Gyula, Abonyi Janos: Fuzzy activity time-based model predictive control of open-station assembly lines, JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS 54: pp. 12-23.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

Nagy László, Ruppert Tamás, Abonyi János: Analytic Hierarchy Process and Multilayer Network-Based Method for Assembly Line Balancing, APPLIED SCIENCES-BASEL 10: (11) p. 3932.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Tamas Ruppert, Janos Abonyi: Industrial Internet of Things based cycle time control of assembly lines, In: IEEE (szerk.) 2018 IEEE International Conference on Future IoT Technologies, Future IoT 2018, IEEE (2018) pp. 1-4.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2018

Tamas Ruppert, Janos Abonyi: Software Sensor for Activity-Time Monitoring and Fault Detection in Production Lines, SENSORS 18: (7) 2346
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2018

Ruppert T, Jaskó Sz, Holczinger T, Abonyi J: Enabling Technologies for Operator 4.0: A Survey, APPLIED SCIENCES-BASEL 8: (9) 1650
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 62
nyelv: angol
URL 
2018

Ruppert Tamás, Abonyi János: Worker movement diagram based stochastic model of open paced conveyors, HUNGARIAN JOURNAL OF INDUSTRY AND CHEMISTRY 46: (2) pp. 55-62.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:80 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
16
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
16
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
81

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )