Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2017. II. 17.
Személyes adatok
Szénási Sándor
név Szénási Sándor
születési év 1978
intézmény neve
doktori iskola
OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím szenasi.sandornik.uni-obuda.hu
telefonszám +36 1 666-5532
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2013
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Óbudai Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2001 - Óbudai Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Fried Zoltán (PhD) (2020/08)  AIAMDI
(50%) Finta István (PhD) (2018/08)  AIAMDI
(50%) Kertész Gábor (PhD) (2018/01)  AIAMDI
Kutatás
kutatási terület Grafikus gyorsítók programozása. Képfeldolgozás.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2016

 S Szénási, D Jankó: A Method to Identify Black Spot Candidates in Built-up Areas, JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY &: p. &. 22 p. Paper UTSS-2015-0012.R2.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2015

 S Szénási, I Felde, I Kovács: GPU Based Implementation of Inverse Heat Conduction Problem Solver, BULETINUL STIINTIFIC AL UNIVERSITATII POLITEHNICA DIN TIMISOARA ROMANIA SERIA AUTOMATICA SI CALCULATORAE / SCIENTIFIC BULLETIN OF POLITECHNICA UNIVERSITY OF TIMISOARA TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL AND COMPUTER SCIENCE 60(74): (1)
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2014

 Sándor Szénási: Segmentation of colon tissue sample images using multiple graphics accelerators, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 51:
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
2014

 Szénási S: Distributed region growing algorithm for medical image segmentation, INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUITS, SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING 8:
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
2013

 Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Implementation of a Distributed Genetic Algorithm for Parameter Optimization in a Cell Nuclei Detection Project, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 10: (4)
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2013

 Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Evolutionary Algorithm for Optimizing Parameters of GPGPU-based Image Segmentation, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 10: (5)
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2013

 Szénási Sándor: Medical Image Segmentation with Split-and-Merge Method, In: Szerk.: Anikó Szakál LINDI 2013: 5th IEEE International Symposium on Logistics and Industrial Informatics. Wildau: IEEE Communications Society, 2013. pp. 137-140.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
2012

 Szénási S, Vámossy Z, Kozlovszky M: Evaluation and comparison of cell nuclei detection algorithms, In: Szerk.: Szakál Anikó Proceedings of the 16th IEEE Conference International Conference on Intelligent Engineering System 2012. Lisszabon: IEEE, Lisboa, 2012. pp. 469-475.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
DOI 
2011

 Reményi A, Szénási S, Bándi I, Vámossy Z, Valcz G, Bogdanov P, Sergyán S, Kozlovszky M: Parallel biomedical image processing with GPGPU-s in cancer research, In: Szerk.: Szakál A 3rd IEEE International Symposium on Logistics and Industrial Informatics (LINDI 2011). Budapest: IEEE Hungary Section, 2011. pp. 245-248.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
DOI 
2007

 Kotsis Domokos, Légrádi Gábor, Nagy Gergely, Szénási Sándor Szerk.: Kotsis Domokos: Többnyelvű programozástechnika, Budapest: Panem Kiadó, 580 p.
dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv
nyelv: magyar
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:78 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
65
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
67
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
4
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
157

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2357 ( 2017. V. 15. )