Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. I. 13.
Személyes adatok
név Vas Réka
intézmény neve
doktori iskola
BCE Közgazdasági és Gazdaságinformatikai Doktori Iskola (témavezető)
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Corvinus Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím rvasinformatika.uni-corvinus.hu
telefonszám +36 1 482-7414
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága gazdálkodás- és szervezéstudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Corvinus Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2006 - Budapesti Corvinus Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 2.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Weber Christian PhD 2020  GIDI-BCE
(50%) Monda Eszter PhD 2018  GIDI-BCE

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Meleg Ágnes (PhD) (2023/08)  ÁDI-BCE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Szemantikus technológiák Technológiával támogatott tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
gazdálkodás- és szervezéstudományok
Közlemények
2019

Szabó Ildikó, Vas Réka: Vacancy Mining to Design Personalized Learning Analytics for Future Employees, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 11709: pp. 58-69.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Kő Andrea, Vas Réka, Kovács Tibor, Szabó Ildikó: Knowledge Creation from the Perspective of the Supply Chain, SOCIETY AND ECONOMY 41: (3) pp. 311-329.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2018

Vas Réka, Weber Christian, Gkoumas Dimitris: Implementing connectivism by semantic technologies for self-directed learning, INTERNATIONAL JOURNAL OF MANPOWER 39: (8) pp. 1032-1046.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2016

Khobreh Marjan, Ansari Fazel, Fathi Madjid, Vas Réka, Mol Stefan, Berkers Hannah, Varga Krisztian: An Ontology-based Approach for the Semantic Representation of Job Knowledge, IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTING 4: (3) pp. 462-473.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2016

Réka Vas: STUDIO, In: András, Gábor; Andrea, Kő (szerk.) Corporate Knowledge Discovery and Organizational Learning, Springer International Publishing (2016) pp. 83-103.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2014

Weber C, Vas R: Extending computerized adaptive testing to multiple objectives: Envisioned on a case from the health care, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 8650 LNCS: pp. 148-162.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2012

Gábor Kismihók, Ildikó Szabó, Réka Vas: Six scenarios of exploiting an ontology based, mobilized learning environment, INTERNATIONAL JOURNAL OF MOBILE AND BLENDED LEARNING 4: (1) pp. 45-60.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2011

Gábor Kismihók, Réka Vas: Empirical research on learners’ thoughts about the impact of mobile technology on learning, INTERNATIONAL JOURNAL OF MOBILE AND BLENDED LEARNING 3: (1) pp. 73-88.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2009

Reka Vas, Barna Kovacs, Gabor Kismihok: Ontology-based mobile learning and knowledge testing, INTERNATIONAL JOURNAL OF MOBILE LEARNING AND ORGANIZATION 3: (2) pp. 128-147.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2007

Réka Vas: Educational Ontology and Knowledge Testing, ELECTRONIC JOURNAL OF KNOWLEDGE MANAGEMENT 5: (1) pp. 123-130.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 32
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:57 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
54
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
52
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
122

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )