 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. I. 02. | Közlemények |
2021
 adattárból, 2022. I. 02. |
Levente Kovács, Gábor Kertész: Hungarian Traffic Sign Detection and Classification using Semi-Supervised Learning, In: Szakál, Anikó (szerk.) 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021, Óbudai Egyetem; IEEE (2021) pp. 437-442.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2022. I. 02. |
Szénási Sándor, Kertész Gábor, Felde Imre, Nádai László: Statistical accident analysis supporting the control of autonomous vehicles, JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 21: (1) pp. 85-97.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2022. I. 02. |
Kertész Gábor, Szénási Sándor, Vámossy Zoltán: Comparative Analysis of Image Projection-based Descriptors in Siamese Neural Networks, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 154: p. 102963.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2022. I. 02. |
Kertész Gábor: Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections, ALGORITHMS 13: (6) 133
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2022. I. 02. |
Kiss Dániel, Kertész Gábor, Jaskó Máté, Szénási Sándor, Lovrics Anna, Vámossy Zoltán: Evaluation of colony formation dataset of simulated cell cultures, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 41-52.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2022. I. 02. |
Kertész Gábor, Szénási Sándor, Vámossy Zoltán: A novel method for Convolutional Neural Architecture Generation with memory limitation, In: Szakál, Anikó (szerk.) 2019 IEEE 17TH WORLD SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI 2019), IEEE (2019) pp. 229-234.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2022. I. 02. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Distributed training and evaluation of projection-based descriptors in Siamese Neural Networks, In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-12.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2018
adattárból, 2022. I. 02. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Multi-Directional Image Projections with Fixed Resolution for Object Matching, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (2) pp. 211-229.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2022. I. 02. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Application and properties of the Radon transform for object image matching, In: Szakál, A (szerk.) SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, IEEE (2017) pp. 353-358.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL |
2015
adattárból, 2022. I. 02. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Parallelization Methods of the Template Matching Method on Graphics Accelerators, In: Szakál, Anikó (szerk.) 16th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, CINTI 2015, IEEE (2015) pp. 161-164.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 34 |
|
|
Bejelentkezés
