Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. I. 01. Közlemények |
2021
 adattárból, 2021. II. 16. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Comparative Analysis of Image Projection-based Descriptors in Siamese Neural Networks, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 154: p. 102963. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2020
 adattárból, 2021. II. 16. |
Szénási Sándor, Kertész Gábor, Felde Imre, Nádai László: Statistical accident analysis supporting the control of autonomous vehicles, JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING pp. 1-13. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2020
 adattárból, 2021. II. 16. |
Kertész Gábor: Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections, ALGORITHMS 13: (6) 133 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2020
 adattárból, 2021. II. 16. |
Kiss Dániel, Kertész Gábor, Jaskó Máté, Szénási Sándor, Lovrics Anna, Vámossy Zoltán: Evaluation of colony formation dataset of simulated cell cultures, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 41-52. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2019
 adattárból, 2021. II. 16. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: A novel method for Convolutional Neural Architecture Generation with memory limitation, In: Szakál, Anikó (szerk.) 2019 IEEE 17TH WORLD SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI 2019), IEEE (2019) pp. 229-234. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2019
 adattárból, 2021. II. 16. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Distributed training and evaluation of projection-based descriptors in Siamese Neural Networks, In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-12. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2018
 adattárból, 2021. II. 16. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Multi-Directional Image Projections with Fixed Resolution for Object Matching, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (2) pp. 211-229. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
2017
 adattárból, 2021. II. 16. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Application and properties of the Radon transform for object image matching, In: Szakál, A (szerk.) SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, IEEE (2017) pp. 353-358. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 3 nyelv: angol URL |
2015
 adattárból, 2021. II. 16. |
Kertész G, Szénási S, Vámossy Z: Performance Measurement of a General Multi-Scale Template Matching Method, In: Szakál, A (szerk.) 19th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, IEEE (2015) pp. 153-158. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 7 nyelv: angol URL |
2015
 adattárból, 2021. II. 16. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Parallelization Methods of the Template Matching Method on Graphics Accelerators, In: Szakál, Anikó (szerk.) 16th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, CINTI 2015, IEEE (2015) pp. 161-164. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 10 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 31  |
|
|