Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. I. 01.
Személyes adatok
Kertész Gábor
név Kertész Gábor
intézmény neve
doktori iskola
OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (témavezető)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2019
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Óbudai Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2020 - Óbudai Egyetem
további (adjunktus)
2019 - Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI)
további (tudományos munkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Asadova Farida (PhD) (2024/08)  AIAMDI
(50%) Farkas Attila (PhD) (2024/01)  AIAMDI
(50%) Al-Hami Ahmed (PhD) (2023/08)  AIAMDI
Kutatás
kutatási terület mély neurális hálózatok alkalmazása, párhuzamos feldolgozása
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2021

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Comparative Analysis of Image Projection-based Descriptors in Siamese Neural Networks, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 154: p. 102963.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Szénási Sándor, Kertész Gábor, Felde Imre, Nádai László: Statistical accident analysis supporting the control of autonomous vehicles, JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING pp. 1-13.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

Kertész Gábor: Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections, ALGORITHMS 13: (6) 133
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

Kiss Dániel, Kertész Gábor, Jaskó Máté, Szénási Sándor, Lovrics Anna, Vámossy Zoltán: Evaluation of colony formation dataset of simulated cell cultures, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 41-52.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: A novel method for Convolutional Neural Architecture Generation with memory limitation, In: Szakál, Anikó (szerk.) 2019 IEEE 17TH WORLD SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI 2019), IEEE (2019) pp. 229-234.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2019

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Distributed training and evaluation of projection-based descriptors in Siamese Neural Networks, In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-12.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Multi-Directional Image Projections with Fixed Resolution for Object Matching, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (2) pp. 211-229.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2017

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Application and properties of the Radon transform for object image matching, In: Szakál, A (szerk.) SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, IEEE (2017) pp. 353-358.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2015

Kertész G, Szénási S, Vámossy Z: Performance Measurement of a General Multi-Scale Template Matching Method, In: Szakál, A (szerk.) 19th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, IEEE (2015) pp. 153-158.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2015

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Parallelization Methods of the Template Matching Method on Graphics Accelerators, In: Szakál, Anikó (szerk.) 16th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, CINTI 2015, IEEE (2015) pp. 161-164.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:31 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
27
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
27
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
46
Témavezetés
témavezető Vámossy Zoltán
társ témavezető Szénási Sándor
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2015
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2018/01
a fokozatszerzés éve 2019
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés tézisei (angol nyelven)az értekezés
a védés adatai védés

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )