 |
|
| Személyi adatlap |
 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. IX. 27. | Közlemények |
2023
 adattárból, 2023. IX. 27. |
Bakacsy László, Tobak Zalán, van Leeuwen Boudewijn, Szilassi Péter, Biró Csaba, Szatmári József: Drone-Based Identification and Monitoring of Two Invasive Alien Plant Species in Open Sand Grasslands by Six RGB Vegetation Indices, DRONES 7: (3) pp. 207-230.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2023. IX. 27. |
van Leeuwen B, Sipos Gy, Lábdy J, Baksa M, Tobak Z: River ice monitoring of the Danube and Tisza rivers using Sentinel-1 radar data, GEOGRAPHICA PANNONICA 26: (3) pp. 215-229.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2023. IX. 27. |
Kajári Balázs, Bozán Csaba, Van Leeuwen Boudewijn: Monitoring of Inland Excess Water Inundations Using Machine Learning Algorithms, LAND (BASEL) 12: (1) 36
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2023. IX. 27. |
Sipos György, Marković Slobodan B., Gavrilov Milivoj B., Balla Alexia, Filyó Dávid, Bartyik Tamás, Mészáros Minucher, Tóth Orsolya, van Leeuwen Boudewijn, Lukić Tin, Urdea Petru, Onaca Alexandru, Mezősi Gábor, Kiss Tímea: Late Pleistocene and Holocene aeolian activity in the Deliblato Sands, Serbia, QUATERNARY RESEARCH 107: pp. 113-124.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2023. IX. 27. |
Eder Markus, Perosa Francesca, Hohensinner Severin, Tritthart Michael, Scheuer Sabrina, Gelhaus Marion, Cyffka Bernd, Kiss Tímea, Van Leeuwen Boudewijn, Tobak Zalán, Sipos György, Csikós Nándor, Smetanová Anna, Bokal Sabina, Samu Andrea, Gruber Tamas, Gălie Andreea-Cristina, Moldoveanu Marinela, Mazilu Petrişor, Habersack Helmut: How Can We Identify Active, Former, and Potential Floodplains? Methods and Lessons Learned from the Danube River, WATER 14: (15) 2295
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2023. IX. 27. |
Péter Szilassi, Anna Soóky, Zoltán Bátori, Alida Anna Hábenczyus, Kata Frei, Csaba Tölgyesi, Boudewijn van Leeuwen, Zalán Tobak, Nándor Csikós: Natura 2000 Areas, Road, Railway, Water, and Ecological Networks May Provide Pathways for Biological Invasion: A Country Scale Analysis, PLANTS-BASEL 10: (12) 2670
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2023. IX. 27. |
Papp Levente, Leeuwen Boudewijn van, Szilassi Péter, Tobak Zalán, Szatmári József, Árvai Mátyás, Mészáros János, Pásztor László: Monitoring Invasive Plant Species Using Hyperspectral Remote Sensing Data, LAND (BASEL) 10: (1) 29
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 37
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2023. IX. 27. |
Hammad M., Leeuwen B. V., Mucsi L.: Integration of GIS and Advanced Remote Sensing Techniques for Landslide Hazard Assessment: A Case Study of Northwest Syria, ISPRS ANNALS OF THE PHOTOGRAMMETRY REMOTE SENSING AND SPATIAL INFORMATION SCIENCES VI-3/W1-2020: (6) pp. 27-34.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2023. IX. 27. |
van Leeuwen Boudewijn, Tobak Zalán, Kovács Ferenc: Sentinel-1 and -2 Based near Real Time Inland Excess Water Mapping for Optimized Water Management, SUSTAINABILITY 12: (7) 2854
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2023. IX. 27. |
van Leeuwen Boudewijn, Tobak Zalán, Kovács Ferenc: Machine Learning Techniques for Land Use/Land Cover Classification of Medium Resolution Optical Satellite Imagery Focusing on Temporary Inundated Areas, JOURNAL OF ENVIRONMENTAL GEOGRAPHY 13: (1-2) pp. 43-52.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 82 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
geo.u-szeged.hu
