Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. XII. 01. Közlemények |
2021
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Dániel Zombori, Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, István Megyeri, Márk Jelasity: Fooling a Complete Neural Network Verifier, In: The 9th International Conference on Learning Representations (ICLR), (2021) 4IwieFS44l dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2021
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Hegedűs István, Danner Gábor, Jelasity Márk: Decentralized learning works, JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING 148: pp. 109-124. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2020
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Megyeri Istvan, Hegedus Istvan, Jelasity Mark: Adversarial Robustness of Model Sets, In: IEEE, (szerk.) (szerk.) 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE Press (2020) 9206656 dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2019
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Tremel Edward, Birman Ken, Kleinberg Robert, Jelasity Márk: Anonymous, Fault-Tolerant Distributed Queries for Smart Devices, ACM TRANSACTIONS ON CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 3: (2) 16 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2018
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Gábor Danner, Árpád Berta, István Hegedűs, Márk Jelasity: Robust Fully Distributed Minibatch Gradient Descent with Privacy Preservation, SECURITY AND COMMUNICATION NETWORKS 2018: 6728020 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2013
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Ormándi R, Hegedűs I, Jelasity M: Gossip learning with linear models on fully distributed data, CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE 25: (4) pp. 556-571. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 30 nyelv: angol URL |
2009
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Jelasity M, Montresor A, Babaoglu O: T-Man: Gossip-based fast overlay topology construction, COMPUTER NETWORKS 53: (13) pp. 2321-2339. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 139 nyelv: angol URL |
2007
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Jelasity M, Voulgaris S, Guerraoui R, Kermarrec AM, van Steen M: Gossip-based peer sampling, ACM TRANSACTIONS ON COMPUTER SYSTEMS 25: (3) 8 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 255 nyelv: angol URL |
2005
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Jelasity M, Montresor A, Babaoglu O: Gossip-based aggregation in large dynamic networks, ACM TRANSACTIONS ON COMPUTER SYSTEMS 23: (3) pp. 219-252. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 478 nyelv: angol URL |
1998
 adattárból, 2021. XII. 01. |
Jelasity M, Dombi J: GAS, a concept on modeling species in genetic algorithms, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 99: (1) pp. 1-19. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 44 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 950  |
|
|