Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
Kőrösi Gábor
név Kőrösi Gábor
intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
doktori iskola SzTE Informatika Doktori Iskola
Témavezetés
témavezető Farkas Richárd
társ témavezető Imreh Csanád
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2015
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2018/08
Közlemények
2020

Kőrösi Gábor, Richard Farkas: MOOC Performance Prediction by Deep Learning from Raw Clickstream Data, 4th International Conference, ICACDS 2020, Valletta, Malta, April 24–25, 2020, Revised Selected Papers, Advances in Computing and Data Sciences, pp. 474-485
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Kőrösi Gábor, Péter Esztelecki, Richard Farkas, Krisztina Tóth: Clickstream-based outcome prediction in short video MOOCs, 2018 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS),2018, Colmar, France, pp. 1-5
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
Teljes szöveg 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
 
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
 
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
 
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
 

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )