|
|
|
Hallgatói adatlap |
Nyomtatási képKözlemények |
2024
adattárból, 2024. VIII. 25. |
Kontos János, Bódis László, Vathy-Fogarassy Ágnes: Forecasting Longitudinal Acceleration in Urban Vehicles, IFIP ADVANCES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY 713: pp. 85-98. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2024
adattárból, 2024. VIII. 25. |
János Kontos, László Bódis, Fogarassyné Vathy Ágnes: Forecasting Roll Rate for Sensor Plausibility Check in Off-Road Vehicle Conditions, In: Fazekas, István (szerk.) Proceedings of CITIES 2024 (Conference on Information Technology and Data Science, (2024) dokumentum típusa: nyelv: angol
|
2023
adattárból, 2024. VIII. 25. |
János Kontos, Balázs Kránicz, Ágnes Vathy-Fogarassy: Prediction for Future Yaw Rate Values of Vehicles Using Long Short-Term Memory Network, SENSORS 23: (12) 5670 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. VIII. 25. |
János Kontos, Balázs Kránicz, Ágnes Vathy-Fogarassy: Neural Network-Based Prediction for Lateral Acceleration of Vehicles, In: Fazekas, István (szerk.) 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2022) pp. 153-158. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. VIII. 25. |
János Kontos, Fogarassyné Vathy Ágnes, Balázs Kránicz: Phase Plane-based Approaches For Event Detection and Plausibility Check of Vehicle Dynamics, In: IEEE, , (szerk.) 2021 IEEE 25th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES), IEEE (2021) pp. 31-36. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2024. VIII. 25. |
Gábor Járvás, János Kontos, Gabriella Babics, András Dallos: A novel method for the surface tension estimation of ionic liquids based on COSMO-RS theory, FLUID PHASE EQUILIBRIA 468: pp. 9-17. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 27 nyelv: angol URL |
2017
adattárból, 2024. VIII. 25. |
José Darío Perea, Stefan Langner, Michael Salvador, Benjamin Sanchez-Lengeling, Ning Li, Chaohong Zhang, Gabor Jarvas, Janos Kontos, Andras Dallos, Alán Aspuru-Guzik, Christoph J Brabec: Introducing a New Potential Figure of Merit for Evaluating Microstructure Stability in Photovoltaic Polymer-Fullerene Blends, JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY C 121: (33) pp. 18153-18161. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 63 nyelv: angol URL |
2016
adattárból, 2024. VIII. 25. |
Perea J Darío, Langner Stefan, Salvador Michael, Kontos Janos, Jarvas Gabor, Winkler Florian, Machui Florian, Görling Andreas, Dallos Andras, Ameri Tayebeh, Brabec Christoph J: Combined Computational Approach Based on Density Functional Theory and Artificial Neural Networks for Predicting The Solubility Parameters of Fullerenes, JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B 120: (19) pp. 4431-4438. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 45 nyelv: angol URL |
2015
adattárból, 2024. VIII. 25. |
G Járvás, J Kontos, J Hancsók, A Dallos: Modeling ethanol-blended gasoline droplet evaporation using COSMO-RS theory and computation fluid dynamics, INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER 84: pp. 1019-1029. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 23 nyelv: angol URL |
2014
adattárból, 2024. VIII. 25. |
János Kontos, Lászó Richárd Tóth, Tamás Varga: Development of a Reaction Structure Identification Algorithm, HUNGARIAN JOURNAL OF INDUSTRY AND CHEMISTRY 42: (1) pp. 51-56. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2014
adattárból, 2024. VIII. 25. |
Kondor A, Járvás G, Kontos J, Dallos A: Temperature dependent surface tension estimation using COSMO-RS sigma moments, CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH AND DESIGN 92: (12) pp. 2867-2872. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 25 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 186 |
|
|
|
|
|
|
|