Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
Szekrényes István
név Szekrényes István
intézmény neve Debreceni Egyetem
doktori iskola DE Nyelvtudományok Doktori Iskola
Témavezetés
témavezető Hunyadi László
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2011
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2014/08
a fokozatszerzés éve 2020
diszertáció Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai védés
Jelenlegi munkahelyek
2014 - Debreceni Egyetem
további (tanársegéd)
Közlemények
2019

Szekrényes István: Post-processing T-patterns Using External Tools From a Mixed Method Perspective, FRONTIERS IN PSYCHOLOGY 10: pp. 1-12.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Kovács György, Szekrényes István: Applying Neural Network Techniques for Topic Change Detection in the HuComTech Corpus, In: Szekrényes, István; Hunyadi, Laszlo (szerk.) The Temporal Structure of Multimodal Communication, Springer International Publishing (2019) pp. 147-162.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
URL 
2017

Kornai András, Szekrényes István: e-Magyar beszédarchívum, In: Vincze, Veronika (szerk.) XIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY2017), Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport (2017) pp. 103-109.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: magyar
2017

Szekrényes István, Kovács György: Classification of Formal and Informal Dialogues Based on Turn-Taking and Intonation Using Deep Neural Networks, In: Alexey, Karpov; Rodmonga, Potapova; Iosif, Mporas (szerk.) Speech and Computer, Springer International Publishing (2017) pp. 233-243.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2016

Laszlo Hunyadi, István Szekrényes, Hermina Kiss: Prosody Enhances Cognitive Infocommunication: Materials from the HuComTech Corpus, In: Szerk.: Anna Esposito, Szerk.: Lakhmi C Jain Toward Robotic Socially Believable Behaving Systems - Volume I: Modeling Emotions. Cham (Svájc): Springer International Publishing, 2016. pp. 183-204.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
2016

László Hunyadi, Tamás Váradi, István Szekrényes: Language technology tools and resources for the analysis of multimodal communication, In: Szerk.: Erhard Hinrichs, Szerk.: Marie Hinrichs, Szerk.: Thorsten Trippel Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH 2016). Tübingen: University of Tübingen, 2016. pp. 117-124.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

Laszlo Hunyadi, Hermina Kiss, Istvan Szekrenyes: Incompleteness and Fragmentation: Possible Formal Cues to Cognitive Processes Behind Spoken Utterances, In: Szerk.: Jeffrey W Tweedale, Szerk.: Rui Neves-Silva, Szerk.: Lakhmi C Jain, Szerk.: Gloria Phillips-Wren, Szerk.: Junzo Watada, Szerk.: Robert J Howlett Intelligent Decision Technology Support in Practice. Cham (Svájc): Springer International Publishing, 2016. pp. 231-257. (Smart Innovation, Systems and Technologies)
42, Intelligent Decision Technology Support in Practice
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
2015

Hunyadi László, Szekrényes István, Sziklai István: Vizuális percepció és nyelvi feldolgozás, BESZÉDKUTATÁS 23: pp. 186-208.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: magyar
DOI 
2015

I. Szekrényes: ProsoTool, a method for automatic annotation of fundamental frequency, In: Szerk.: Baranyi Peter 2015 6th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). New York: IEEE, 2015. pp. 291-296.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2014

István Szekrényes: Annotation and interpretation of prosodic data in the HuComTech corpus for multimodal user interfaces, JOURNAL ON MULTIMODAL USER INTERFACES 8: (2) pp. 143-150.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
14
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
14
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
2 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
2
Kutatás
kutatási terület Számítógépes nyelvészet
jelenlegi kutatásainak tudományága nyelvtudományok


2021. V. 01.
ODT online ülés
Az ODT következő, online ülésére 2021. május 21-én 10.00 órakor kerül sor.

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )