Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
ARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. VI. 02.
Személyes adatok
Vidnyánszky Zoltán
név Vidnyánszky Zoltán
intézmény neve
doktori iskola
BME Fizikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) (törzstag)
(tudományági) Habilitációs Bizottság és Doktori Tanács (teljes jogú külső tag)
ELTE Pszichológiai Doktori Iskola (témavezető)
MKE Magyar Képzőművészeti Egyetem Doktori Iskola (oktató)
PPKE Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) 70%
MKE Magyar Képzőművészeti Egyetem Doktori Iskola 15%
PPKE Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola 15%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím vidnyanszky.zoltanttk.mta.hu
telefonszám +36 1 382-6905
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 1996
fokozat tudományága biológiai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
tudományos fokozat, cím DSc
fokozat megszerzésének éve 2006
fokozat tudományága biológiai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
Jelenlegi munkahelyek
2013 - MTA Természettudományi Kutatóközpont (további intézmény)
tudományos tanácsadó
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 6
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 4
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Maróti Emese PhD 2020  PDI-BME
Meszlényi Regina Júlia PhD 2018  PDI-BME
Knakker Balázs PhD 2017  PPKE-RTDI
Hermann Petra PhD 2016  PPKE-RTDI
(50%) Körtvélyes Judit PhD 2015  PPKE-RTDI
(50%) Manno-Kovács Andrea PhD 2013  PPKE-RTDI
Bankó Éva PhD 2010  PPKE-RTDI
Kóbor István PhD 2010  PPKE-RTDI
(50%) Lázár Anna Kinga PhD 2008  PPKE-RTDI
(50%) Wonyeong Sohn PhD 2005  
témavezetettjei folyamatban lévő doktori cselekménnyel:
Maróti Emese PhD (2021/04)  PDI-BME
abszolutóriumot szerzett:
Bihari Adél (PhD) 2021/08  PDI-BME
Manga Annamária Eszter (PhD) 2021/08  PDI-BME
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Hajdu István (PhD) (2025/08)  PPKE-RTDI
(50%) Havadi-Nagy Menta (PhD) (2025/08)  PDI1-ELTE
hiányos adatú hallgatói:
Maróti Emese PhD ()  PDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület neurobiológia
jelenlegi kutatásainak tudományága biológiai tudományok
Közlemények
2020

 Vakli Pál, Deák-Meszlényi Regina J., Auer Tibor, Vidnyánszky Zoltán: Predicting Body Mass Index From Structural MRI Brain Images Using a Deep Convolutional Neural Network, FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 14: 10
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

 Manga A., Vakli P., Vidnyánszky Z.: The influence of anticipated monetary incentives on visual working memory performance in healthy younger and older adults, SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 8817
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

 Hermann Petra, Gál Viktor, Kóbor István, Kirwan C. Brock, Kovács Péter, Kitka Tamás, Lengyel Zsuzsanna, Bálint Eszter, Varga Balázs, Csekő Csongor, Vidnyánszky Zoltán: Efficacy of weight loss intervention can be predicted based on early alterations of fMRI food cue reactivity in the striatum, NEUROIMAGE-CLINICAL 23: p. 101803.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2018

 Vakli Pál, Deák-Meszlényi Regina J, Hermann Petra, Vidnyánszky Zoltán: Transfer learning improves resting-state functional connectivity pattern analysis using convolutional neural networks, GIGASCIENCE 7: (12) giy130
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2017

 Meszlényi RJ, Hermann P, Buza K, Gál V, Vidnyánszky Z: Resting State fMRI Functional Connectivity Analysis Using Dynamic Time Warping, FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 11: p. 75.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 38
nyelv: angol
URL 
2017

 Meszlényi Regina J, Buza Krisztian, Vidnyánszky Zoltán: Resting state fMRI functional connectivity-based classification using a convolutional neural network architecture, FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 11: p. 61.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
URL 
2016

 Weiss B, Knakker B, Vidnyanszky Z: Visual processing during natural reading., SCIENTIFIC REPORTS 6: 26902
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
2015

 Hermann P, Bankó ÉM, Gál V, Vidnyánszky Z: Neural basis of identity information extraction from noisy face images, JOURNAL OF NEUROSCIENCE 35: (18) pp. 7165-7173.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
2006

 Kovács G, Zimmer M, Bankó É, Harza I, Antal A, Vidnyánszky Z: Electrophysiological correlates of visual adaptation to faces and body-parts in humans, CEREBRAL CORTEX 16: (5) pp. 742-753.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 135
nyelv: angol
URL 
2005

 Melcher D, Papathomas TV, Vidnyanszky Z: Implicit attentional selection of bound visual features, NEURON 46: (5) pp. 723-729.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 74
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:309 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
132
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
130
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
4 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
101
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
18
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
1735

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )