Nyomtatási képARCHÍV OLDAL Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. VI. 02. Közlemények |
2020
 adattárból, 2021. II. 10. |
Vakli Pál, Deák-Meszlényi Regina J., Auer Tibor, Vidnyánszky Zoltán: Predicting Body Mass Index From Structural MRI Brain Images Using a Deep Convolutional Neural Network, FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 14: 10 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2020
 adattárból, 2021. II. 10. |
Manga A., Vakli P., Vidnyánszky Z.: The influence of anticipated monetary incentives on visual working memory performance in healthy younger and older adults, SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 8817 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2019
 adattárból, 2021. II. 10. |
Hermann Petra, Gál Viktor, Kóbor István, Kirwan C. Brock, Kovács Péter, Kitka Tamás, Lengyel Zsuzsanna, Bálint Eszter, Varga Balázs, Csekő Csongor, Vidnyánszky Zoltán: Efficacy of weight loss intervention can be predicted based on early alterations of fMRI food cue reactivity in the striatum, NEUROIMAGE-CLINICAL 23: p. 101803. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol URL |
2018
 adattárból, 2021. II. 10. |
Vakli Pál, Deák-Meszlényi Regina J, Hermann Petra, Vidnyánszky Zoltán: Transfer learning improves resting-state functional connectivity pattern analysis using convolutional neural networks, GIGASCIENCE 7: (12) giy130 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2017
 adattárból, 2021. II. 10. |
Meszlényi RJ, Hermann P, Buza K, Gál V, Vidnyánszky Z: Resting State fMRI Functional Connectivity Analysis Using Dynamic Time Warping, FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 11: p. 75. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 38 nyelv: angol URL |
2017
 adattárból, 2021. II. 10. |
Meszlényi Regina J, Buza Krisztian, Vidnyánszky Zoltán: Resting state fMRI functional connectivity-based classification using a convolutional neural network architecture, FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 11: p. 61. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 30 nyelv: angol URL |
2016
 adattárból, 2021. II. 10. |
Weiss B, Knakker B, Vidnyanszky Z: Visual processing during natural reading., SCIENTIFIC REPORTS 6: 26902 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 11 nyelv: angol URL |
2015
 adattárból, 2021. II. 10. |
Hermann P, Bankó ÉM, Gál V, Vidnyánszky Z: Neural basis of identity information extraction from noisy face images, JOURNAL OF NEUROSCIENCE 35: (18) pp. 7165-7173. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 15 nyelv: angol URL |
2006
 adattárból, 2021. II. 10. |
Kovács G, Zimmer M, Bankó É, Harza I, Antal A, Vidnyánszky Z: Electrophysiological correlates of visual adaptation to faces and body-parts in humans, CEREBRAL CORTEX 16: (5) pp. 742-753. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 135 nyelv: angol URL |
2005
 adattárból, 2021. II. 10. |
Melcher D, Papathomas TV, Vidnyanszky Z: Implicit attentional selection of bound visual features, NEURON 46: (5) pp. 723-729. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 74 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 309  |
|
|