Fogarassyné Vathy Ágnes - ODT Személyi adatlap


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Személyi adatlap

Nyomtatási kép

Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. XII. 02.

Személyes adatok

név	Fogarassyné Vathy Ágnes
intézmény neve	Pannon Egyetem
doktori iskola	PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető Az oktató valamelyik doktori iskolában egy vagy több doktorandusz vagy doktorjelölt munkáját irányítja. )

Elérhetőségek
drótpostacím	vathydcs.uni-pannon.hu
telefonszám	+36 88 624-712
	saját honlap
	saját honlap (angol)

Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím	PhD
fokozat megszerzésének éve	2009
fokozat tudományága	informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve	Eötvös Lóránd Tudományegyetem

Jelenlegi munkahelyek
1998 -	Pannon Egyetem egyetemi oktató

Témavezetés

témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma

ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma

1.5

témavezetettjei közül fokozatot szereztek:

(50%)

Leitold Dániel

PhD

2020

ITDI-PE

témavezetettjei folyamatban lévő doktori cselekménnyel:

Szekér Szabolcs

PhD

(2023/01)

ITDI-PE

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:

(50%)	Miseta Tamás	(PhD)	(2026/01)	ITDI-PE
(50%)	Arányi Gábor	(PhD)	(2025/08)	ITDI-PE
(50%)	Knolmajer Attila	(PhD)	(2025/08)	ITDI-PE
	Kontos János	(PhD)	(2024/08)	ITDI-PE

Témakiírások

Kutatás
kutatási terület	adatbányászat, adatbányászati technológiák alkalmazása az egészségügyben, gépi tanulás, prediktív analitika
jelenlegi kutatásainak tudományága	informatikai tudományok

Közlemények

2019

Leitold Daniel, Vathy-Fogarassy Agnes, Abonyi Janos: Evaluation of the Complexity, Controllability and Observability of Heat Exchanger Networks Based on Structural Analysis of Network Representations, ENERGIES 12: (3) pp. 1-24.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL

2019

Fogarassy György, Vathy-Fogarassy Ágnes, Kenessey István, Kásler Miklós, Forster Tamás: Risk prediction model for long-term heart failure incidence after epirubicin chemotherapy for breast cancer–A real-world data-based, nationwide classification analysis, INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY 285: pp. 47-52.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL

2017

Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: 151
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 36
nyelv: angol
URL

2017

Vathy-Fogarassy Ágnes, Hugyák Tamás: Uniform data access platform for SQL and NoSQL database systems, INFORMATION SYSTEMS 69: pp. 93-105.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 40
nyelv: angol
URL

2017

Krisztina Tóth, Károly Machalik, György Fogarassy, Ágnes Vathy-Fogarassy: Applicability of Process Mining in the Exploration of Healthcare Sequences, In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium : Neumann Colloquium 2017, Óbudai Egyetem (2017) pp. 151-155.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL

2016

András Király, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Geodesic distance based fuzzy c-medoid clustering – searching for central points in graphs and high dimensional data, FUZZY SETS AND SYSTEMS 286: pp. 157-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL

2013

Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, Springer-Verlag Wien
dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv
független idéző közlemények száma: 45
nyelv: angol
URL

2009

Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Local and global mappings of topology representing networks, INFORMATION SCIENCES 179: (21) pp. 3791-3803.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL

2007

Vathy-Fogarassy A, Feil B, Abonyi J: Minimal Spanning Tree based Fuzzy Clustering, WORLD ACADEMY OF SCIENCE ENGINEERING AND TECHNOLOGY 1: (8) pp. 7-12.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 28
nyelv: angol

2006

Vathy-Fogarassy A, Kiss A, Abonyi J: Hybrid minimal spanning tree and mixture of gaussians based clustering algorithm, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3861: pp. 313-330.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 40
nyelv: angol
URL

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:

249

Tudománymetriai adatok

Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban

a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:

összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:

kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:

monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:

külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:

hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:

összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:

383