Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2019. XI. 10.
Személyes adatok
Fogarassyné Vathy Ágnes
név Fogarassyné Vathy Ágnes
intézmény neve
doktori iskola
PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím vathydcs.uni-pannon.hu
telefonszám +36 88 624-712
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Lóránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
1998 - Pannon Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
témavezetettjei folyamatban lévő doktori cselekménnyel:
(50%) Leitold Dániel PhD (2021/09)  ITDI-PE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Szekér Szabolcs (PhD) (2022/01)  ITDI-PE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület adatbányászat, adatbányászati technológiák alkalmazása az egészségügyben
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2018

Leitold D, Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Network Distance-Based Simulated Annealing and Fuzzy Clustering for Sensor Placement Ensuring Observability and Minimal Relative Degree, SENSORS 18: (9) 3096
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2017

Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: 151
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 18
nyelv: angol
URL 
2017

Vathy-Fogarassy Ágnes, Hugyák Tamás: Uniform data access platform for SQL and NoSQL database systems, INFORMATION SYSTEMS 69: pp. 93-105.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
2017

Toth K, Kosa I, Vathy-Fogarassy A: Frequent Treatment Sequence Mining from Medical Databases., STUDIES IN HEALTH TECHNOLOGY AND INFORMATICS 236: pp. 211-218.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2016

András Király, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Geodesic distance based fuzzy c-medoid clustering – searching for central points in graphs and high dimensional data, FUZZY SETS AND SYSTEMS 286: pp. 157-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2013

Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, Springer-Verlag Wien
dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv
független idéző közlemények száma: 28
nyelv: angol
URL 
2009

Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Local and global mappings of topology representing networks, INFORMATION SCIENCES 179: (21) pp. 3791-3803.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
URL 
2007

Vathy-Fogarassy A, Feil B, Abonyi J: Minimal Spanning Tree based Fuzzy Clustering, WORLD ACADEMY OF SCIENCE ENGINEERING AND TECHNOLOGY 1: (8) pp. 7-12.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 24
nyelv: angol
2007

Vathy-Fogarassy A, Werner-Stark A, Gal B, Abonyi J: Visualization of topology representing networks, In: Yin, H; Tino, P; Corchado, E; Byrne, W; Yao, X (szerk.) 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Springer-Verlag (2007) pp. 557-566.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2006

Vathy-Fogarassy A, Kiss A, Abonyi J: Hybrid minimal spanning tree and mixture of gaussians based clustering algorithm, In: Dix, J; Hegner, SJ (szerk.) 4th International Symposium on Foundations of Information and Knowledge Systems, Springer-Verlag (2006) pp. 313-330.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 35
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:156 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
59
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
71
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
2
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
28
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
12
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
209


2019. IX. 13.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2019. november 22-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )