Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. VIII. 04.
Személyes adatok
Fogarassyné Vathy Ágnes
név Fogarassyné Vathy Ágnes
intézmény neve
doktori iskola
PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím vathydcs.uni-pannon.hu
telefonszám +36 88 624-712
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Lóránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
1998 - Pannon Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Szekér Szabolcs (PhD) (2022/01)  ITDI-PE
(50%) Leitold Dániel (PhD) (2019/01)  ITDI-PE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület adatbányászat, adatbányászati technológiák alkalmazása az egészségügyben
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2017

 Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: Paper 151. p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2017

 Vathy-Fogarassy Ágnes, Hugyák Tamás: Uniform data access platform for SQL and NoSQL database systems, INFORMATION SYSTEMS 69: pp. 93-105.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2016

 András Király , Ágnes Vathy-Fogarassy , János Abonyi : Geodesic distance based fuzzy c-medoid clustering – searching for central points in graphs and high dimensional data, FUZZY SETS AND SYSTEMS 286: pp. 157-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
DOI 
2016

 Pigler Csaba, Fogarassy-Vathy Ágnes, Abonyi János: Scalable co-Clustering using a Crossing Minimization - Application to Production Flow Analysis, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 13: (2) pp. 209-228.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2013

 Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi : Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, London: Springer-Verlag Wien, 121 p. (SpringerBriefs in Computer Science)
dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
DOI 
2009

 Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Local and global mappings of topology representing networks, INFORMATION SCIENCES 179: (21) pp. 3791-3803.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
DOI 
2008

 Vathy-Fogarassy A, Werner-Stark A, Abonyi J: Topology representing networks for the visualization of manifolds, JOURNAL OF MATHEMATICAL MODELLING AND ALGORITHMS 7: (4) pp. 351-370.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2007

 Vathy-Fogarassy A, Werner-Stark A, Gal B, Abonyi J: Visualization of topology representing networks, In: Szerk.: Yin H, Szerk.: Tino P, Szerk.: Corchado E, Szerk.: Byrne W, Szerk.: Yao X 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Berlin: Springer-Verlag, 2007. pp. 557-566. (Lecture Notes in Computer Science; 4881.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
DOI 
2006

 Vathy-Fogarassy A, Kiss A, Abonyi J: Hybrid minimal spanning tree and mixture of gaussians based clustering algorithm, In: Szerk.: Dix J, Szerk.: Hegner SJ 4th International Symposium on Foundations of Information and Knowledge Systems. Budapest: Springer-Verlag, 2006. pp. 313-330. (LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformat))
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
Scopus link 
2005

 Vathy-Fogarassy A, Feil B, Abonyi J: Minimal Spanning Tree based Fuzzy Clustering, In:Szerk.: Ardil C Proceedings of World Academy of Science Engineering and Technology Conference of the World Academy of Science Engineering and Technology.Budapest, Magyarország, 2005.10.26-2005.10.28. Budapest: World Academy of Science, Engineering and Technology (WASET), pp. 7-12. Kiadvány: Budapest: World Academy of Science, Engineering and Technology (WASET), 2005.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 16
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:79 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
46
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
57
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
2
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
18
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
12
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
130


2018. IX. 18.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2018. október 5-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )