 |
|
| Személyi adatlap |
 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2019. XI. 10. | Közlemények |
2018
 adattárból, 2019. XI. 10. |
Leitold D, Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Network Distance-Based Simulated Annealing and Fuzzy Clustering for Sensor Placement Ensuring Observability and Minimal Relative Degree, SENSORS 18: (9) 3096
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2019. XI. 10. |
Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: 151
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 18
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2019. XI. 10. |
Vathy-Fogarassy Ágnes, Hugyák Tamás: Uniform data access platform for SQL and NoSQL database systems, INFORMATION SYSTEMS 69: pp. 93-105.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2019. XI. 10. |
Toth K, Kosa I, Vathy-Fogarassy A: Frequent Treatment Sequence Mining from Medical Databases., STUDIES IN HEALTH TECHNOLOGY AND INFORMATICS 236: pp. 211-218.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
|
2016
adattárból, 2019. XI. 10. |
András Király, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Geodesic distance based fuzzy c-medoid clustering – searching for central points in graphs and high dimensional data, FUZZY SETS AND SYSTEMS 286: pp. 157-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL |
2013
adattárból, 2019. XI. 10. |
Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, Springer-Verlag Wien
dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv
független idéző közlemények száma: 28
nyelv: angol
URL |
2009
adattárból, 2019. XI. 10. |
Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Local and global mappings of topology representing networks, INFORMATION SCIENCES 179: (21) pp. 3791-3803.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
URL |
2007
adattárból, 2019. XI. 10. |
Vathy-Fogarassy A, Feil B, Abonyi J: Minimal Spanning Tree based Fuzzy Clustering, WORLD ACADEMY OF SCIENCE ENGINEERING AND TECHNOLOGY 1: (8) pp. 7-12.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 24
nyelv: angol
|
2007
adattárból, 2019. XI. 10. |
Vathy-Fogarassy A, Werner-Stark A, Gal B, Abonyi J: Visualization of topology representing networks, In: Yin, H; Tino, P; Corchado, E; Byrne, W; Yao, X (szerk.) 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Springer-Verlag (2007) pp. 557-566.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL |
2006
adattárból, 2019. XI. 10. |
Vathy-Fogarassy A, Kiss A, Abonyi J: Hybrid minimal spanning tree and mixture of gaussians based clustering algorithm, In: Dix, J; Hegner, SJ (szerk.) 4th International Symposium on Foundations of Information and Knowledge Systems, Springer-Verlag (2006) pp. 313-330.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 35
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 156 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
dcs.uni-pannon.hu
