Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. XII. 02. Közlemények |
2019
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Leitold Daniel, Vathy-Fogarassy Agnes, Abonyi Janos: Evaluation of the Complexity, Controllability and Observability of Heat Exchanger Networks Based on Structural Analysis of Network Representations, ENERGIES 12: (3) pp. 1-24. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 11 nyelv: angol URL |
2019
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Fogarassy György, Vathy-Fogarassy Ágnes, Kenessey István, Kásler Miklós, Forster Tamás: Risk prediction model for long-term heart failure incidence after epirubicin chemotherapy for breast cancer–A real-world data-based, nationwide classification analysis, INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY 285: pp. 47-52. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 11 nyelv: angol URL |
2017
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: 151 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 36 nyelv: angol URL |
2017
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Vathy-Fogarassy Ágnes, Hugyák Tamás: Uniform data access platform for SQL and NoSQL database systems, INFORMATION SYSTEMS 69: pp. 93-105. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 40 nyelv: angol URL |
2017
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Krisztina Tóth, Károly Machalik, György Fogarassy, Ágnes Vathy-Fogarassy: Applicability of Process Mining in the Exploration of Healthcare Sequences, In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 30th Jubilee Neumann Colloquium : Neumann Colloquium 2017, Óbudai Egyetem (2017) pp. 151-155. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 9 nyelv: angol URL |
2016
 adattárból, 2021. XII. 02. |
András Király, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Geodesic distance based fuzzy c-medoid clustering – searching for central points in graphs and high dimensional data, FUZZY SETS AND SYSTEMS 286: pp. 157-172. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 15 nyelv: angol URL |
2013
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, Springer-Verlag Wien dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv független idéző közlemények száma: 45 nyelv: angol URL |
2009
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Local and global mappings of topology representing networks, INFORMATION SCIENCES 179: (21) pp. 3791-3803. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 14 nyelv: angol URL |
2007
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Vathy-Fogarassy A, Feil B, Abonyi J: Minimal Spanning Tree based Fuzzy Clustering, WORLD ACADEMY OF SCIENCE ENGINEERING AND TECHNOLOGY 1: (8) pp. 7-12. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 28 nyelv: angol
|
2006
 adattárból, 2021. XII. 02. |
Vathy-Fogarassy A, Kiss A, Abonyi J: Hybrid minimal spanning tree and mixture of gaussians based clustering algorithm, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3861: pp. 313-330. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 40 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 249  |
|
|