Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. IX. 10.
Személyes adatok
Fogarassyné Vathy Ágnes
név Fogarassyné Vathy Ágnes
intézmény neve
doktori iskola
PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím vathydcs.uni-pannon.hu
telefonszám +36 88 624-712
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Lóránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
1998 - Pannon Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Leitold Dániel PhD 2020  ITDI-PE

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kontos János (PhD) (2024/08)  ITDI-PE
Szekér Szabolcs (PhD) (2022/01)  ITDI-PE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület adatbányászat, adatbányászati technológiák alkalmazása az egészségügyben, gépi tanulás, prediktív analitika
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2019

Leitold Daniel, Vathy-Fogarassy Agnes, Abonyi Janos: Evaluation of the Complexity, Controllability and Observability of Heat Exchanger Networks Based on Structural Analysis of Network Representations, ENERGIES 12: (3) pp. 1-24.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2019

Fogarassy György, Vathy-Fogarassy Ágnes, Kenessey István, Kásler Miklós, Forster Tamás: Risk prediction model for long-term heart failure incidence after epirubicin chemotherapy for breast cancer–A real-world data-based, nationwide classification analysis, INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY 285: pp. 47-52.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2017

Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: 151
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 22
nyelv: angol
URL 
2017

Vathy-Fogarassy Ágnes, Hugyák Tamás: Uniform data access platform for SQL and NoSQL database systems, INFORMATION SYSTEMS 69: pp. 93-105.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 24
nyelv: angol
URL 
2016

András Király, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Geodesic distance based fuzzy c-medoid clustering – searching for central points in graphs and high dimensional data, FUZZY SETS AND SYSTEMS 286: pp. 157-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL 
2013

Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, Springer-Verlag Wien
dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv
független idéző közlemények száma: 37
nyelv: angol
URL 
2009

Vathy-Fogarassy A, Abonyi J: Local and global mappings of topology representing networks, INFORMATION SCIENCES 179: (21) pp. 3791-3803.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL 
2007

Vathy-Fogarassy A, Feil B, Abonyi J: Minimal Spanning Tree based Fuzzy Clustering, WORLD ACADEMY OF SCIENCE ENGINEERING AND TECHNOLOGY 1: (8) pp. 7-12.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 27
nyelv: angol
2007

Vathy-Fogarassy A, Werner-Stark A, Gal B, Abonyi J: Visualization of topology representing networks, In: Yin, H; Tino, P; Corchado, E; Byrne, W; Yao, X (szerk.) 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Springer-Verlag (2007) pp. 557-566.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2006

Vathy-Fogarassy A, Kiss A, Abonyi J: Hybrid minimal spanning tree and mixture of gaussians based clustering algorithm, In: Dix, J; Hegner, SJ (szerk.) 4th International Symposium on Foundations of Information and Knowledge Systems, Springer-Verlag (2006) pp. 313-330.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 36
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:194 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
83
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
83
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
3
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
35
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
23
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
299


2021. V. 01.
ODT online ülés
Az ODT következő, online ülésére 2021. május 21-én 10.00 órakor kerül sor.

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )