Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. I. 26.
Személyes adatok
Csáji Balázs Csanád
név Csáji Balázs Csanád
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témakiíró)
ELTE Informatika Doktori Iskola (témakiíró)
Elérhetőségek
drótpostacím balazs.csajisztaki.mta.hu
telefonszám +36 1 279-6231
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Loránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2004 - MTA SZTAKI (további intézmény)
további (Senior Research Fellow)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület statisztikus gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
Közlemények
2017

Weyer E, Campi M C, Csáji B Cs: Asymptotic properties of SPS confidence regions, AUTOMATICA 82: pp. 287-294.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

Csáji B Cs, Kemény Zs, Pedone G, Kuti A, Váncza J: Wireless Multi-Sensor Networks for Smart Cities: A Prototype System with Statistical Data Analysis, IEEE SENSORS JOURNAL 17: (23) pp. 7667-7676.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2016

Csáji B Cs: Score Permutation Based Finite Sample Inference for Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) Models, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH WORKSHOP AND CONFERENCE PROCEEDINGS 51: pp. 296-304.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2015

Csáji Balázs Csanád , Campi Marco, Weyer Erik: Sign-perturbed sums: A new system identification approach for constructing exact non-asymptotic confidence regions in linear regression models, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 63: (1) pp. 169-181.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2014

Csáji B, Jungers RM, Blondel VD: PageRank optimization by edge selection, DISCRETE APPLIED MATHEMATICS 169: pp. 73-87.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 23
nyelv: angol
URL 
2013

Csáji B, Browet A, Traag VA, Delvenne J-C, Huens E, Van Dooren P, Smoreda Z, Blondel VD: Exploring the mobility of mobile phone users, PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 392: (6) pp. 1459-1473.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 72
nyelv: angol
DOI 
2012

Csáji, Balázs Csanád, Weyer, Erik: Recursive Estimation of ARX Systems Using Binary Sensors with Adjustable Thresholds, In: Szerk.: IFAC 16th IFAC Symposium on System Identification: SYSID 2012. Amsterdam: Elsevier, 2012. pp. 1185-1190. (IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline); 16.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
DOI 
2012

Csáji Balázs Csanád, Campi Marco, Weyer Erik: Non-Asymptotic Confidence Regions for the Least-Squares Estimate, In: Szerk.: IFAC 16th IFAC Symposium on System Identification: SYSID 2012. Amsterdam: Elsevier, 2012. pp. 227-232. (IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline); 16.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 16
nyelv: angol
DOI 
2008

Csáji BCs, Monostori L: Value function based reinforcement learning in changing Markovian environments, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 9: pp. 1679-1709.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
2008

Csáji BCs, Monostori L: Adaptive stochastic resource control: A machine learning approach, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH 32: pp. 453-486.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:132 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
63
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
65
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
399

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )