Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2017. IV. 06.
Személyes adatok
Csáji Balázs Csanád
név Csáji Balázs Csanád
születési év 1976
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
ELTE Informatika Doktori Iskola (témakiíró)
Elérhetőségek
drótpostacím balazs.csajisztaki.mta.hu
telefonszám +36 1 279-6231
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Loránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2004 - MTA SZTAKI (további intézmény)
további (Senior Research Fellow)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület statisztikus gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
Közlemények
2016

Csáji B Cs: Score Permutation Based Finite Sample Inference for Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) Models, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH WORKSHOP AND CONFERENCE PROCEEDINGS 51: pp. 296-304.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2015

Csáji, B, Weyer, E: Closed-Loop Applicability of the Sign-Perturbed Sums Method, In: Szerk.: IEEE 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2015). Osaka: IEEE, 2015. pp. 1441-1446.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2015

Csáji Balázs Csanád , Campi Marco, Weyer Erik: Sign-perturbed sums: A new system identification approach for constructing exact non-asymptotic confidence regions in linear regression models, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 63: (1) pp. 169-181.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2014

Csáji B, Jungers RM, Blondel VD: PageRank optimization by edge selection, DISCRETE APPLIED MATHEMATICS 169: pp. 73-87.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 22
nyelv: angol
URL 
2013

Csáji B, Browet A, Traag VA, Delvenne J-C, Huens E, Van Dooren P, Smoreda Z, Blondel VD: Exploring the mobility of mobile phone users, PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 392: (6) pp. 1459-1473.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 70
nyelv: angol
DOI 
2012

Csáji, Balázs Csanád, Weyer, Erik: Recursive Estimation of ARX Systems Using Binary Sensors with Adjustable Thresholds, In: Szerk.: IFAC 16th IFAC Symposium on System Identification: SYSID 2012. Amsterdam: Elsevier, 2012. pp. 1185-1190. (IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline); 16.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
DOI 
2012

Csáji Balázs Csanád, Campi Marco, Weyer Erik: Non-Asymptotic Confidence Regions for the Least-Squares Estimate, In: Szerk.: IFAC 16th IFAC Symposium on System Identification: SYSID 2012. Amsterdam: Elsevier, 2012. pp. 227-232. (IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline); 16.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 16
nyelv: angol
DOI 
2008

Csáji BCs, Monostori L: Value function based reinforcement learning in changing Markovian environments, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 9: pp. 1679-1709.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
2008

Csáji BCs, Monostori L: Adaptive stochastic resource control: A machine learning approach, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH 32: pp. 453-486.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
DOI 
2003

Csáji B C s, Kádár B, Monostori L: Improving multi-agent-based scheduling by neurodynamic programming, LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2744: pp. 110-123.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:142 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
57
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
59
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
337

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )