Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. IV. 06.
Személyes adatok
Vincze Veronika
név Vincze Veronika
születési év 1981
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Nyelvtudományi Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím vinczevinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 544-140
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2012
fokozat tudományága nyelvtudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2015
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2012 - MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport (további intézmény)
további (tudományos munkatárs)
2005 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
témavezetettjei folyamatban lévő doktori cselekménnyel:
(50%) Szabó Martina Katalin PhD (2019/06)  NYDI-SzTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Li Xiaoyun (PhD) (2020/08)  NYDI-SzTE
Simkó Katalin Ilona (PhD) (2018/08)  NYDI-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Számítógépes nyelvészet (számítógépes morfológia, szintaxis, szemantika, információkinyerési alkalmazások). Az elméleti és a számítógépes nyelvészet kapcsolata.
jelenlegi kutatásainak tudományága nyelvtudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2017

Veronika Vincze, Katalin Simkó, Zsolt Szántó, Richárd Farkas: Universal Dependencies and Morphology for Hungarian - and on the Price of Universality, In: Szerk.: Mirella Lapata, Szerk.: Phil Blunsom, Szerk.: Alexander Koller Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2017): Volume 1. Long papers. Valencia: ACL, 2017. pp. 356-365.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

Veronika Vincze, Gábor Gosztolya, László Tóth, Ildikó Hoffmann, Gréta Szatlóczki, Zoltán Bánréti, Magdolna Pákáski, János Kálmán: Detecting Mild Cognitive Impairment by Exploiting Linguistic Information from Transcripts, In: Szerk.: Katrin Erk, Szerk.: Noah A Smith Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Berlin: Association for Computational Linguistics, 2016. pp. 181-187.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2015

Szatlóczki Gréta, Hoffmann Ildikó, Vincze Veronika, Kálmán János, Pákáski Magdolna: Speaking in Alzheimer’s disease, is that an early sign? Importance of changes in language abilities in Alzheimer’s Disease, FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE 7: Paper 195. 7 p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL 
2014

Vincze Veronika: Uncertainty Detection in Hungarian Texts, In: Szerk.: Andy Way, Szerk.: Josef van Genabith Proceedings of COLING 2014: 25th International Conference on Computational Linguistics. Dublin: ACL, 2014. pp. 1844-1853.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2014

Vincze Veronika: Valency Frames in a Hungarian Corpus, JOURNAL OF QUANTITATIVE LINGUISTICS 21: (2) pp. 153-176.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2013

Nagy T István, Vincze Veronika, Farkas Richárd: Full-coverage Identification of English Light Verb Constructions, In: Szerk.: Asian Federation of Natural Language Processing 6th International Joint Conference on Natural Language Processing: IJCNLP 2013. Nagoya: ACL, 2013. pp. 329-337.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2013

Zsibrita János, Vincze Veronika, Farkas Richárd: magyarlanc: A toolkit for morphological and dependency parsing of Hungarian, In:Szerk.: Galia Angelova, Szerk.: Kalina Bontcheva, Szerk.: Ruslan Mitkov International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing.Hissar, Bulgária, 2013.09.07-2013.09.13. INCOMA Ltd., pp. 763-771. Kiadvány: INCOMA Ltd., 2013.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 16
nyelv: angol
2012

Szarvas György, Vincze Veronika, Farkas Richárd, Móra György, Gurevych Iryna: Cross-Genre and Cross-Domain Detection of Semantic Uncertainty, COMPUTATIONAL LINGUISTICS 38: (2) pp. 335-367.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
2010

Farkas R, Vincze V, Móra Gy, Csirik J, Szarvas Gy: The CoNLL-2010 Shared Task: Learning to Detect Hedges and their Scope in Natural Language Text, In: Szerk.: Association for Computational Linguistics Proceeding of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL-2010). Stroudsburg (PA): Association for Computational Linguistics, 2010. pp. 1-12.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 123
nyelv: angol
URL 
2008

Vincze Veronika, Szarvas György, Farkas Richárd, Móra György, Csirik János: The BioScope corpus: biomedical texts annotated for uncertainty, negation and their scopes, BMC BIOINFORMATICS 9: (Suppl. 11) Paper S9. 9 p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 187
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:349 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
136
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
153
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
570


2018. V. 04.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2018. május 25-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )