Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2019. IV. 10.
Személyes adatok
Oniga István
név Oniga István
intézmény neve
doktori iskola
DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Debreceni Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím oniga.istvaninf.unideb.hu
telefonszám +36 52 512-900/75016
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2006
fokozat tudományága villamosmérnöki tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Temesvári „POLITEHNICA” Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2010 - Debreceni Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 2
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Sütő József PhD 2018  DE-ITDI

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Majoros Tamás (PhD) (2021/08)  DE-ITDI
Vámos Dániel (PhD) (2020/08)  DE-ITDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Neurális hálózatok implementációja programozható logikai áramkörökkel, újrakonfigurálható beágyazott rendszerek, tevékenység és egészségi állapot monitorozó/felismerő rendszerek, asszisztív robotok
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2019

Suto Jozsef, Oniga Stefan: Efficiency investigation from shallow to deep neural network techniques in human activity recognition, COGNITIVE SYSTEMS RESEARCH 54: pp. 37-49.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2018

Suto Jozsef, Oniga Stefan: Efficiency investigation of artificial neural networks in human activity recognition, JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING 9: (4) pp. 1049-1060.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2018

Sütő József, Oniga István László, Lung Claudiu, Orha Ioan: Comparison of offline and real-time human activity recognition results using machine learning techniques, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS [Epub ahead of print]: pp. [1-14].
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2017

Suto J, Oniga S, Sitar PP: Feature Analysis to Human Activity Recognition, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL 12: (1) pp. 116-130.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2016

Oniga Stefan, Suto Jozsef: Activity Recognition in Adaptive Assistive Systems Using Artificial Neural Networks, ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA 22: (1) pp. 68-72.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
2015

Oniga István (Stefan Oniga), József Sütő: Optimal Recognition Method of Human Activities Using Artificial Neural Networks, MEASUREMENT SCIENCE REVIEW 15: (6) pp. 323-327.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2014

Oniga István (Stefan Oniga), Sütő József: Human activity recognition using neural networks, In: Ivo, Petráš; Igor, Podlubny; Ján, Kačur; Radim, Farana (szerk.) Proceedings of the 2014 15th International Carpathian Control Conference (ICCC), IEEE (2014) pp. 403-406.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 19
nyelv: angol
2014

Sebestyén György, Hangan Anca, Oniga István (Oniga Stefan), Gál Zoltán: eHealth solutions in the context of Internet of Things, In: Liviu, Miclea; Ioan, Stoian (szerk.) Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics, IEEE (2014) pp. 261-267.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
2013

Oniga István (Oniga Stefan), Pop-Sitar Petrica: Application Possibilities of Hardware Implemented Hybrid Neural Networks to Support Independent Life of Elderly People, In: Jeng-Shyang; Pan, Marios; M, Polycarpo; u, Michał Wo´zniak; André, C P L F de Carvalho; Héctor, Quintiánp; Emilio, Corchado (szerk.) Hybrid Artificial Intelligent Systems, Springer-Verlag (2013) pp. 520-529.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
2009

Tisan Alin, Oniga István (Oniga Stefan), MIC Daniel, Buchman Attila: Digital Implementation of The Sigmoid Function for FPGA Circuits, ACTA TECHNICA NAPOCENSIS - ELECTRONICA TELECOMUNICATII 50: (2) pp. 15-20.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 25
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:85 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
71
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
78
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
66
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
4
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
229


2019. IX. 13.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2019. november 22-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )