Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. II. 02.
Személyes adatok
Szécsi László
név Szécsi László
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím szecsiiit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1517
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2010
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2004 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kacsó Ágota Enikő (PhD) (2018/08)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Számítógépes grafikai algoritmusok, elsősorban képalkotási eljárások, azon belül fotorealisztikus és stíluskövető, valós idejű, párhuzamos architektúrán futtatható megoldások.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2017

Szecsi L, Kacso A, Zeck G, Hantz P: Interactive Light Stimulus Generation with High Performance Real-Time Image Processing and Simple Scripting, FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 11: Paper 70. 14 p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2016

László Szécsi, Zoltán Bendefy, Ágota Kacsó: Kernel-Reflection Sequences, In: Szerk.: Giovanni Pintore, Szerk.: Filippo Stanco STAG 2016: Smart Tools and Apps in computer Graphics. Genova: Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2016. pp. 53-62.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
DOI 
2015

Szécsi László: GPU Pattern Generation for Retina Stimulation Experiments, In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája.Kecskemét, Magyarország, 2015.01.27-2015.01.30. pp. 388-393. Kiadvány: 2015.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
2014

Szécsi László, Szirányi Marcell: Recursive Procedural Tonal Art Maps, In: Szerk.: Vaclav Skala WSCG 2014 Full Papers Proceedings. Plzen: Vaclav Skala; Union Agency, 2014. pp. 57-66.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
2013

Szécsi László, Hajagos Balázs, Umenhoffer Tamás: On Depth-testing Wide Outlines, In:Szerk.: Miguel Chover, Szerk.: A Augusto de Sousa Eurographics 2013 Posters.Girona, Spanyolország, 2013.05.06-2013.05.10. Girona: pp. 15-16. Kiadvány: Girona: 2013.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
2012

László Szécsi, Barta Pál, Kovács Balázs: Volumetric transparency with Per-Pixel Fragment Lists, In: Szerk.: Wolfgang Engel GPU PRO 3: Advanced Rendering Techniques. New York: CRC Press - Taylor and Francis Group, 2012. pp. 347-359.
Advanced Rendering Techniques
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
2011

Tamás Umenhoffer, László Szécsi, László Szirmay-Kalos: Hatching for Motion Picture Production, COMPUTER GRAPHICS FORUM 30: (2) pp. 533-542.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2011

Szécsi László, Szirmay-Kalos László, Murat Kurt, Csébfalvi Balázs: ADAPTIVE SAMPLING FOR GLOBAL ILLUMINATION RENDERING, COMPUTER GRAPHICS AND GEOMETRY 13: (1) pp. 14-30.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2009

László Szirmay-Kalos, Tamás Umenhoffer, Gustavo Patow, László Szécsi, Mateu Sbert: Specular Effects on the GPU: State of the Art, COMPUTER GRAPHICS FORUM 28: (6) pp. 1586-1617.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
2009

Szirmay-Kalos László, Szécsi László: Deterministic Importance Sampling with Error Diffusion, COMPUTER GRAPHICS FORUM 28: (4) pp. 1056-1064. pp. 1056-1064.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:32 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
70
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
73
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
8 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
218

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )