Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. I. 31.
Személyes adatok
Szilágyi László
név Szilágyi László
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
telefonszám +36 1 463-4027
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága villamosmérnöki tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2018 - Óbudai Egyetem
egyetemi oktató
2009 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Surányi Béla (PhD) (2024/01)  AIAMDI
(50%) Győrfi Ágnes (PhD) (2022/08)  AIAMDI
(50%) Nagy László (PhD) (2021/08)  AIAMDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület mesterséges intelligencia, jel- és képfeldolgozás, gépi látás, biológiai rendszerek modellezése, bioinformatika, adatbányászat, fuzzy logika
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2019

Lefkovits Szidónia, Szilágyi László, Lefkovits László: Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction Using a Cascade of Random Forests, In: van Walsum, Theo; Reyes, Mauricio; Keyvan, Farahani; Kuijf, Hugo; Bakas, Spyridon; Crimi, Alessandro (szerk.) Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries, Springer International Publishing (2019) pp. 334-345.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2017

Attila Frigy, Annamária Magdás, Victor-Dan Moga, Ioana Georgiana Coteț, Miklós Kozlovszky, László Szilágyi: Increase of Short-Term Heart Rate Variability Induced by Blood Pressure Measurements during Ambulatory Blood Pressure Monitoring, COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MEDICINE 2017: 5235319
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

Lehotsky Ákos, Szilágyi László, Bánsági Száva, Szerémy Péter, Wéber György, Haidegger Tamás: Towards objective hand hygiene technique assessment: validation of the ultraviolet-dye-based hand-rubbing quality assessment procedure, JOURNAL OF HOSPITAL INFECTION 97: (1) pp. 26-29.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2017

Lefkovits László, Lefkovits Szidónia, Szilágyi László: Brain tumor segmentation with optimized random forest, In: Alessandro, Crimi; Bjoern, H Menze; Oskar, Maier; Mauricio, Reyes; Stefan, Winzeck; Heinz, Handels (szerk.) Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries, Springer International Publishing (2017) pp. 88-99.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
2016

Szilágyi L, Szilágyi SM: A modified two-stage Markov clustering algorithm for large and sparse networks, COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 135: pp. 15-26.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2015

Á Lehotsky, L Szilágyi, T Ferenci, L Kovács, R Pethes, G Wéber, T Haidegger: Quantitative impact of direct, personal feedback on hand hygiene technique, JOURNAL OF HOSPITAL INFECTION 91: (1) pp. 81-84.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2014

Szilágyi László: Lessons to learn from a mistaken optimization, PATTERN RECOGNITION LETTERS 36: (1) pp. 29-35.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
2014

Szilágyi L, Szilágyi SM: Generalization rules for the suppressed fuzzy c-means clustering algorithm, NEUROCOMPUTING 139: pp. 298-309.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL 
2012

Szilágyi L, Szilágyi S M, Benyó B: Efficient inhomogeneity compensation using fuzzy c-means clustering models, COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 108: (1) pp. 80-89.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
2003

Szilágyi László, Benyó Zoltán, Szilágyi Sándor Miklós, Adam Hatem Salem: MR Brain Image Segmentation Using an Enhanced Fuzzy C-Means Algorithm, In: Leder, RS (szerk.) PROCEEDINGS OF THE 25TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY, VOLS 1-4, IEEE (2003) pp. 724-726.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 350
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:413 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
180
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
180
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
3
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
20 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
719

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )