Farkas Richárd - ODT Személyi adatlap


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Személyi adatlap

Nyomtatási kép

Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. I. 21.

Személyes adatok

név	Farkas Richárd
intézmény neve	Szegedi Tudományegyetem
doktori iskola	SzTE Informatika Doktori Iskola (témavezető Az oktató valamelyik doktori iskolában egy vagy több doktorandusz vagy doktorjelölt munkáját irányítja. )

Elérhetőségek
drótpostacím	rfarkasinf.u-szeged.hu
telefonszám	+36 62 546-720
	saját honlap
	saját honlap (angol)

Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím	PhD
fokozat megszerzésének éve	2010
fokozat tudományága	informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve	Szegedi Tudományegyetem

Jelenlegi munkahelyek
2010 -	Szegedi Tudományegyetem egyetemi oktató

Témavezetés

témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma

ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma

témavezetettjei közül fokozatot szereztek:

	Kőrösi Gábor	PhD	2022	IDI3-SzTE
	Hangya Viktor	PhD	2020	IDI3-SzTE
(50%)	Nagy István	PhD	2015	IDI3-SzTE
(50%)	Berend Gábor	PhD	2014	IDI3-SzTE

abszolutóriumot szerzett:

(50%)	Esztelecki Péter	(PhD)	2018/08	IDI3-SzTE
	Szántó Zsolt	(PhD)	2017/08	IDI3-SzTE

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:

	Ishunov Timur	(PhD)	(2027/08)	IDI3-SzTE
	Kardos Péter	(PhD)	(2025/01)	IDI3-SzTE

Témakiírások

Kutatás
kutatási terület	gépi tanulás, nyelvtechnológia, számítógépes nyelvészet
jelenlegi kutatásainak tudományága	informatikai tudományok matematika- és számítástudományok

Közlemények

2018

Váradi Tamás, Simon Eszter, Sass Bálint, Mittelholcz Iván, Novák Attila, Indig Balázs, Farkas Richárd, Vincze Veronika: E-magyar -- A Digital Language Processing System, In: Nicoletta, Calzolari; Khalid, Choukri; Christopher, Cieri; Thierry, Declerck; Sara, Goggi; Koiti, Hasida; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélène, Mazo; Asuncion, Moreno; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis; Takenobu, Tokunaga (szerk.) Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA) (2018) pp. 1307-1312.
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL

2018

Vincze Veronika, Hegedűs Klára, Sliz-Nagy Alex, Farkas Richárd: SzegedKoref: A Hungarian Coreference Corpus, In: Nicoletta, Calzolari; Khalid, Choukri; Christopher, Cieri; Thierry, Declerck; Sara, Goggi; Koiti, Hasida; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélène, Mazo; Asuncion, Moreno; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis; Takenobu, Tokunaga (szerk.) Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA) (2018) pp. 401-405.
dokumentum típusa:
nyelv: angol

2018

Gábor Kórösi, Péter Esztelecki, Farkas Richard, Krisztina Tóth: Clickstream-based outcome prediction in short video MOOCs, In: Proceedings of International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS) 2018, IEEE (2018) p. 1.
dokumentum típusa:
nyelv: angol

2017

Viktor Hangya, Richárd Farkas: A comparative empirical study on social media sentiment analysis over various genres and languages, ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 47: (4) pp. 485-505.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL

2017

Hangya Viktor, Szántó Zsolt, Farkas Richárd: Latent Syntactic Structure-Based Sentiment Analysis, In: IEEE (szerk.) 2017 2nd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA), IEEE (2017) 10.1109/CIAPP.2017.8167217
dokumentum típusa:
nyelv: angol
URL

2014

Szántó Z, Farkas R: Special techniques for constituent parsing of morphologically rich languages, In: Gosse, Bouma; Yannick, Parmentier (szerk.) 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2014, Association for Computational Linguistics (2014) pp. 135-144.
dokumentum típusa:
nyelv: angol

2013

Fraser A, Schmid H, Farkas R, Wang R, Schütze H: Knowledge sources for constituent parsing of German, a morphologically rich and less-configurational language, COMPUTATIONAL LINGUISTICS 39: (1) pp. 57-85.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
URL

2011

Richárd Farkas: Learning Local Content Shift Detectors from Document-level Information, In: Wanxiang, Che (szerk.) Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2011, ACL (2011) pp. 759-770.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol

2010

Farkas R, Vincze V, Móra Gy, Csirik J, Szarvas Gy: The CoNLL-2010 Shared Task: Learning to Detect Hedges and their Scope in Natural Language Text, In: Association, for Computational Linguistics (szerk.) Proceeding of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL-2010), Association for Computational Linguistics (2010) pp. 1-12.
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 123
nyelv: angol

2007

Szarvas GY, Farkas R, Busa-Fekete R: State-of-the-art anonymization of medical records using an iterative machine learning framework, JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 14: (5) pp. 574-580.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 75
nyelv: angol
URL

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:

201

Tudománymetriai adatok

Saját közlemény- és idézőlista

Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban

a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:

135

összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:

135

kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:

monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:

külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:

hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:

összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:

1144

2023. X. 03.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2023. december 5-én, kedden 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).