Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. III. 03.
Személyes adatok
Farkas Richárd
név Farkas Richárd
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím rfarkasinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 546-720
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2010
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2010 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 6
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 4
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Nagy István PhD 2015  IDI3-SzTE
(50%) Berend Gábor PhD 2014  IDI3-SzTE

abszolutóriumot szerzett, de nincs folyamatban doktori cselekmény és nincs fokozat:
(50%) Esztelecki Péter (PhD) 2018/08  IDI3-SzTE
Hangya Viktor (PhD) 2017/08  IDI3-SzTE
(50%) Kőrösi Gábor (PhD) 2018/08  IDI3-SzTE
Szántó Zsolt (PhD) 2017/08  IDI3-SzTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Balogh Vanda (PhD) (2022/08)  IDI3-SzTE
Kövesi-Nagy Dániel (PhD) (2021/08)  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület gépi tanulás, nyelvtechnológia, számítógépes nyelvészet
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok
Közlemények
2018

Váradi Tamás, Simon Eszter, Sass Bálint, Mittelholcz Iván, Novák Attila, Indig Balázs, Farkas Richárd, Vincze Veronika: E-magyar -- A Digital Language Processing System, In: Nicoletta, Calzolari; Khalid, Choukri; Christopher, Cieri; Thierry, Declerck; Sara, Goggi; Koiti, Hasida; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélène, Mazo; Asuncion, Moreno; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis; Takenobu, Tokunaga (szerk.) Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA) (2018) pp. 1307-1312.
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2018

Vincze Veronika, Hegedűs Klára, Sliz-Nagy Alex, Farkas Richárd: SzegedKoref: A Hungarian Coreference Corpus, In: Nicoletta, Calzolari; Khalid, Choukri; Christopher, Cieri; Thierry, Declerck; Sara, Goggi; Koiti, Hasida; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélène, Mazo; Asuncion, Moreno; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis; Takenobu, Tokunaga (szerk.) Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA) (2018) pp. 401-405.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2018

Gábor Kórösi, Péter Esztelecki, Farkas Richard, Krisztina Tóth: Clickstream-based outcome prediction in short video MOOCs, In: Proceedings of International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS) 2018, IEEE (2018) p. 1.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2017

Viktor Hangya, Richárd Farkas: A comparative empirical study on social media sentiment analysis over various genres and languages, ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 47: (4) pp. 485-505.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2017

Hangya Viktor, Szántó Zsolt, Farkas Richárd: Latent Syntactic Structure-Based Sentiment Analysis, In: IEEE (szerk.) 2017 2nd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA), IEEE (2017) 10.1109/CIAPP.2017.8167217
dokumentum típusa:
nyelv: angol
URL 
2014

Szántó Z, Farkas R: Special techniques for constituent parsing of morphologically rich languages, In: Gosse, Bouma; Yannick, Parmentier (szerk.) 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2014, Association for Computational Linguistics (2014) pp. 135-144.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2013

Fraser A, Schmid H, Farkas R, Wang R, Schütze H: Knowledge sources for constituent parsing of German, a morphologically rich and less-configurational language, COMPUTATIONAL LINGUISTICS 39: (1) pp. 57-85.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
URL 
2011

Richárd Farkas: Learning Local Content Shift Detectors from Document-level Information, In: Wanxiang, Che (szerk.) Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2011, ACL (2011) pp. 759-770.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2010

Farkas R, Vincze V, Móra Gy, Csirik J, Szarvas Gy: The CoNLL-2010 Shared Task: Learning to Detect Hedges and their Scope in Natural Language Text, In: Association, for Computational Linguistics (szerk.) Proceeding of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL-2010), Association for Computational Linguistics (2010) pp. 1-12.
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 123
nyelv: angol
2007

Szarvas GY, Farkas R, Busa-Fekete R: State-of-the-art anonymization of medical records using an iterative machine learning framework, JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 14: (5) pp. 574-580.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 75
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:201 
Tudománymetriai adatok
Saját közlemény- és idézőlista Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
124
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
124
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
70
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
8
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
765

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )