Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. II. 25.
Személyes adatok
Horváth András
név Horváth András
intézmény neve
doktori iskola
PPKE Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása PPKE Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Elérhetőségek
telefonszám +36 1 886-4700
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2012
fokozat tudományága multidiszciplináris műszaki tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Multidiszciplináris Műszaki és Természettudományi Doktori Is
Jelenlegi munkahelyek
2012 - Pázmány Péter Katolikus Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Alafandi Jalal Mohammad PhD 2023  PPKE-RTDI
(50%) Csapóné Miczán Vivien PhD 2021  PPKE-RTDI

abszolutóriumot szerzett:
(50%) Fülöp András (PhD) 2022/08  PPKE-RTDI
(50%) Kovács Ákos (PhD) 2022/01  PPKE-RTDI
Rajki Franciska Sára (PhD) 2022/01  PPKE-RTDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Szabó Péter József (PhD) (2028/01)  PPKE-RTDI
Molnár Zsófia (PhD) (2027/01)  PPKE-RTDI
Németh Bence (PhD) (2026/01)  PPKE-RTDI
Szabó Gergely (PhD) (2025/01)  PPKE-RTDI
(50%) Babicz Dóra Eszter (PhD) (2024/08)  PPKE-RTDI
Magyar Bálint (PhD) (2024/08)  PPKE-RTDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület képfeldolgozás celluláris hálózatok és sokprocesszoros rendszerek szinkronizáció komplex hálózatokban spin-oszcillátorok és nanoeszközök
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

Magyar Bálint, Tokodi Márton, Soós András, Tolvaj Máté, Lakatos Bálint Károly, Fábián Alexandra, Surkova Elena, Merkely Béla, Kovács Attila, Horváth András: RVENet: A Large Echocardiographic Dataset for the Deep Learning-Based Assessment of Right Ventricular Function, In: Nishino, Ko; Michaeli, Tomer; Karlinsky, Leonid (szerk.) Computer Vision – ECCV 2022 Workshops, Springer-Verlag (2023) pp. 569-583.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2022

Kocsis Dorottya, Horváth Szabina, Kemény Ágnes, Varga-Medveczky Zsófia, Pongor Csaba, Molnár Rózsa, Mihály Anna, Farkas Dániel, Naszlady Bese M., Fülöp András, Horváth András, Rózsa Balázs, Pintér Erika, Gyulai Rolland, Erdő Franciska: Drug Delivery through the Psoriatic Epidermal Barrier—A “Skin-On-A-Chip” Permeability Study and Ex Vivo Optical Imaging, INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES 23: (8) 4237
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2022

Fülöp András, Horváth András: End-to-End Training of Deep Neural Networks in the Fourier Domain, MATHEMATICS 10: (12) p. 2132.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2021

Marosan-Vilimszky Peter, Szalai Klara, Horvath Andras, Csabai Domonkos, Fuzesi Krisztian, Csany Gergely, Gyongy Miklos: Automated Skin Lesion Classification on Ultrasound Images, DIAGNOSTICS 11: (7) 1207
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2021

Marosan Peter, Szalai Klara, Csabai Domonkos, Csany Gergely, Horvath Andras, Gyongy Miklos: Automated seeding for ultrasound skin lesion segmentation, ULTRASONICS 110: 106268
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2020

Kuslits Lukács, Lemperger István, Horváth András, Koronczay Dávid, Wesztergom Viktor: Recent progress in identification of the geomagnetic signature of 3D outer core flows, ACTA GEODAETICA ET GEOPHYSICA 55: (3) pp. 347-370.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2020

Makra Ákos, Bost Wolfgang, Kalló Imre, Horváth András, Fournelle Marc, Gyöngy Miklós: Enhancement of Acoustic Microscopy Lateral Resolution: A Comparison Between Deep Learning and Two Deconvolution Methods, IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL 67: (1) pp. 136-145.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2018

Zarandy A, Horvath A, Szolgay P: CNN Technology-Tools and Applications, IEEE CIRCUITS AND SYSTEMS MAGAZINE 18: (2) pp. 77-89.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Hatvani Janka, Horvath Andras, Michetti Jerome, Basarab Adrian, Kouame Denis, Gyongy Miklos: Deep Learning-Based Super-Resolution Applied to Dental Computed Tomography, IEEE TRANSACTIONS ON RADIATION AND PLASMA MEDICAL SCIENCES 3: (2) pp. 120-128.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 53
nyelv: angol
URL 
2016

Barna L, Dudok B, Miczan V, Horvath A, Laszlo ZI, Katona I: Correlated confocal and super-resolution imaging by VividSTORM, NATURE PROTOCOLS 11: (1) pp. 163-183.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 44
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:123 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
61
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
62
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
179


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )