Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. VI. 01.
Személyes adatok
Molontay Roland
név Molontay Roland
intézmény neve
doktori iskola
BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím molontaymath.bme.hu
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2021
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2018 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Pintér József (PhD) (2026/08)  MSDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Hálózattudomány, adattudomány, alkalmazott statisztika, oktatási adattudomány, felsőoktatás, fraktálos hálózatok, matematikai modellezés
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2023

Nagy Marcell, Molontay Roland: Interpretable Dropout Prediction: Towards XAI-Based Personalized Intervention, INTERNATIONAL JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Nagy Marcell, Molontay Roland: Network classification-based structural analysis of real networks and their model-generated counterparts, NETWORK SCIENCE 10: (2) pp. 146-169.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Barnes Kate, Riesenmy Tiernon, Trinh Minh Duc, Lleshi Eli, Balogh Nóra, Molontay Roland: Dank or not? Analyzing and predicting the popularity of memes on Reddit, APPLIED NETWORK SCIENCE 6: (1) 21
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL 
2021

Berezvai Z, Lukáts G D, Molontay R: Can professors buy better evaluation with lenient grading? The effect of grade inflation on student evaluation of teaching, ASSESSMENT & EVALUATION IN HIGHER EDUCATION 46: (5) pp. 793-808.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
2021

Baranyi Máté, Molontay Roland: Comparing the effectiveness of two remedial mathematics courses using modern regression discontinuity techniques, INTERACTIVE LEARNING ENVIRONMENTS 29: (2) pp. 247-269.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2021

Séllei Beatrix, Stumphauser Nóra, Molontay Roland: Traits versus Grades, APPLIED SCIENCES-BASEL 11: (4) 1744
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2021

Nagy Marcell, Molontay Roland: Comprehensive analysis of the predictive validity of the university entrance score in Hungary, ASSESSMENT & EVALUATION IN HIGHER EDUCATION 46: (8) pp. 1235-1253.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2020

Horváth Gábor, Kovács Edith, Molontay Roland, Nováczki Szabolcs: Copula-Based Anomaly Scoring and Localization for Large-Scale, High-Dimensional Continuous Data, ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY 11: (3) 26
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2020

Molontay R, Horváth N, Bergmann J, Szekrényes D L, Szabó M: Characterizing curriculum prerequisite networks by a student flow approach, IEEE TRANSACTIONS ON LEARNING TECHNOLOGIES 13: (3) pp. 491-501.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL 
2018

Marcell Nagy, Roland Molontay: Predicting Dropout in Higher Education based on Secondary School Performance, In: Szakál, Anikó (szerk.) Proceedings of 22nd IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems 2018 (INES 2018), IEEE Hungary Section (2018) pp. 389-394.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 50
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:110 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
52
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
50
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
285

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )