Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 12.
Személyes adatok
Harangi Balázs
név Harangi Balázs
intézmény neve
doktori iskola
DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Debreceni Egyetem
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2015
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2021
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem Informatikai Kar
Jelenlegi munkahelyek
2013 - Debreceni Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 8.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
témavezetettjei folyamatban lévő doktori cselekménnyel:
Katona Tamás PhD (2024/08)  DE-ITDI
Lakatos István PhD (2026/01)  DE-ITDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Alburai Khaled Ihsan Ahmed (PhD) (2027/08)  DE-ITDI
(50%) Oláh Gergő (PhD) (2027/08)  DE-ITDI
Al-Hamadani Mokhaled Noori Abd_Allah (PhD) (2025/08)  DE-ITDI
Kupás Dávid (PhD) (2025/01)  DE-ITDI
Serbán Norbert Dániel (PhD) (2025/01)  DE-ITDI
Abboosh Mohammed Ghufran Khidhir (PhD) (2024/08)  DE-ITDI
Ahammed Ahiya (PhD) (2024/08)  DE-ITDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Elsődleges kutatási témáim közé tartoznak olyan területek, mint az orvosi képfeldolgozás, textúra elemzés, gépi tanuló rendszerek különös tekintettel a mélytanuló konvolúciós hálókra.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Bogacsovics Gergo, Harangi Balazs, Hajdu Andras: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification, In: Sicilia, R.; Kane, B.; Almeida, J.R.; Spiliopoulou, M.; Andrades, J.A.B.; Placidi, G.; Gonzalez, A.R. (szerk.) 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2023) pp. 529-534.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2023

 Harangi Balazs, Baran Agnes, Beregi-Kovacs Marcell, Hajdu Andras: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization, MATHEMATICS 11: (23) p. 4730.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Bogacsovics Gergo, Toth Janos, Hajdu Andras, Harangi Balazs: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 76: 103685
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2020

 Porwal Prasanna, Pachade Samiksha, Kokare Manesh, Deshmukh Girish, Son Jaemin, Bae Woong, Liu Lihong, Wang Jianzong, Liu Xinhui, Gao Liangxin, Wu TianBo, Xiao Jing, Wang Fengyan, Yin Baocai, Wang Yunzhi, Danala Gopichandh, He Linsheng, Choi Yoon Ho, Lee Yeong Chan, Jung Sang Hyuk, Li Zhongyu, Sui Xiaodan, Wu Junyan, Li Xiaolong, Zhou Ting, Tóth János, Baran Agnes, Kori Avinash, Chennamsetty Sai Saketh, Safwan Mohammed, Alex Varghese, Lyu Xingzheng, Cheng Li, Chu Qinhao, Li Pengcheng, Ji Xin, Zhang Sanyuan, Shen Yaxin, Dai Ling, Saha Oindrila, Sathish Rachana, Melo Tânia, Araújo Teresa, Harangi Balázs, Sheng Bin, Fang Ruogu, Sheet Debdoot, Hajdu Andras, Zheng Yuanjie, Mendonça Ana Maria, Zhang Shaoting, Campilho Aurélio, Zheng Bin, Shen Dinggang, Giancardo Luca, Quellec Gwenolé, Mériaudeau Fabrice: IDRiD: Diabetic Retinopathy – Segmentation and Grading Challenge, MEDICAL IMAGE ANALYSIS 10: 101561
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 158
nyelv: angol
URL 
2020

 Harangi Balazs, Baran Agnes, Hajdu Andras: Assisted deep learning framework for multi-class skin lesion classification considering a binary classification support, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 62: 102041
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 39
nyelv: angol
URL 
2018

 Harangi Balazs: Skin lesion classification with ensembles of deep convolutional neural networks, JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 86: pp. 25-32.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 255
nyelv: angol
URL 
2015

 Balázs Harangi, András Hajdu: Detection of the optic disc in fundus images by combining probability models, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 65: pp. 10-24.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
URL 
2014

 Harangi Balazs, Hajdu Andras: Automatic exudate detection by fusing multiple active contours and regionwise classification, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 54: (1) pp. 156-171.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 84
nyelv: angol
URL 
2012

 Qureshi RJ, Kovacs L, Harangi B, Nagy B, Peto T, Hajdu A: Combining algorithms for automatic detection of optic disc and macula in fundus images, COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING 116: (1) pp. 138-145.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 130
nyelv: angol
URL 
2010

 Harangi B, Qureshi RJ, Csutak A, Peto T, Hajdu A: Automatic detection of the optic disc using majority voting in a collection of optic disc detectors, In: Wiro, Niessen (szerk.) 7th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2010, IEEE (2010) pp. 1329-1332.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 26
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:725 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
69
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
69
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
2 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
1030

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )