Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
ARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. IV. 05.
Személyes adatok
név Kovács László
intézmény neve
doktori iskola
DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Debreceni Egyetem
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2018
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2015 - Debreceni Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kovács Kornél János (PhD) (2026/08)  DE-ITDI
Baranyai Dávid (PhD) (2025/01)  DE-ITDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Modern gépi tanuló módszerek, HPC, beágyazott AI és fúziós rendszerek, szimulációk, beleértve a hibrid nagy számításteljesítményű társprocesszorokon történő számítások területét is.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2019

 Harangi Balazs, Toth Janos, Bogacsovics Gergo, Kupas David, Kovacs Laszlo, Hajdu Andras: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques, In: Tomislav, Petković (szerk.) 2019 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), IEEE (2019) pp. 38-42.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2018

 L. Kovács: Enhanced ensemble-based object detection in medical image analysis, Debreceni Egyetem Informatikai Kar
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2018

 Kovács L., Kovács R., Hajdu A.: High Performance Computing in Medical Image Analysis – HuSSaR,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2018

 Antal Bálint, Tavares Mayo Kayann Guerra Silva, Kovács László, Harangi Balázs, Lázár István, Nagy Brigitta, Kovács György, Szakács József, Tóth János, Pető Tünde, Csutak Adrienne, Hajdu András: Data analysis applied to diabetic retinopathy screening: performance evaluation, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 49: pp. 3-9.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

 B Antal, M K G S Tavares, L Kovacs, B Harangi, T Peto, A Csutak, A Hajdu: Data Analysis Applied to Diabetic Retinopathy Screening: Performance Evaluation, EUROPEAN JOURNAL OF OPHTHALMOLOGY 27: (3) pp. e124-e125.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
URL 
2017

 Kovács László: Hybrid Small Size hpcResource, [s.n.]
dokumentum típusa: Könyv/Konferenciakötet
nyelv: angol
2016

 L Kovacs, S. Petr, L. Riha: HPC GPU/CPU társkártyákkal támogatott fotorealisztikus 3D CT vizualizáció, In: Szirmay-Kalos, L; Renner, G (szerk.) VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia, GRAFGEO 2016, Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (2016) pp. 175-180.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: magyar
2016

 Laszlo Kovacs: Photorealistic 3D CT visualization supported by HPC GPU and CPU coprocessors, In: Berényi, Dániel; Nagy-Egri, Máté Ferenc; Debreczeni, Gergely; Barnaföldi, Gergely Gábor (szerk.) GPU Day 2016 - The Future of Many-Core Computing in Science, (2016) pp. 8-8.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
2016

 András Hajdu, Henrietta Tomán, László Kovács, Lajos Hajdu: Composing ensembles of object detectors under execution time constraint, In: Prof, Eduardo Bayro-Corrochano; Prof., Gerard Medioni; Prof., Gabriella Sanniti di Baja (szerk.) International Conference on Pattern Recognition, International Association for Pattern Recognition (IAPR) (2016) pp. 217-222.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

 Hajdu András, Tomán Henrietta, Kovács László, Hajdu Lajos: Composing ensembles by a stochastic approach under execution time constraint, In: Bayro-Corrochano, Eduardo; Medioni, Gerard; Sanniti di Baja, Gabriella (szerk.) 23rd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2016, IEEE (2016) pp. 222-227.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:2 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
35
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
31
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
3
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
19
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
8
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
190
Témavezetés
témavezető Hajdu Lajos
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2010/09
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2013/08
a fokozatszerzés éve 2018
diszertáció Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai védés

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )