Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
ARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. XII. 01.
Személyes adatok
név Mihajlik Péter
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 50%
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola 50%
Elérhetőségek
drótpostacím mihajliktmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-3424
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2011
fokozat tudományága villamosmérnöki tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve BME
Jelenlegi munkahelyek
2002 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Tarján Balázs PhD 2021  VTDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Jairi Idriss (PhD) (2026/08)  ITDI-BME
Meng Yan (PhD) (2026/08)  ITDI-BME
Mengkedalai Mengkedalai (PhD) (2026/08)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Beszédfelismerés, mélytanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága villamosmérnöki tudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Linke J., Kádár M.S., Dobsinszki G., Mihajlik P., Kubin G., Schuppler B.: What do self-supervised speech representations encode? An analysis of languages, varieties, speaking styles and speakers, In: Proceedings of the 24th International Speech Communication Association, Interspeech 2023, International Speech Communication Association (ISCA) (2023) pp. 5371-5375.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2023

 Mihajlik Péter, Kádár Máté Soma, Dobsinszki Gergely, Meng Yan, Kedalai Meng, Linke Julian, Fegyó Tibor, Mády Katalin: What Kind of Multi- or Cross-lingual Pre-training is the most Effective for a Spontaneous, Less-resourced ASR Task?, In: 2nd Annual Meeting of the ELRA/ISCA SIG on Under-resourced Languages (SIGUL 2023), (2023) pp. 58-62.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
URL 
2022

 Tarján Balázs, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter: Morphology aware data augmentation with neural language models for online hybrid ASR, ACTA LINGUISTICA ACADEMICA 69: (4) pp. 581-598.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Mihajlik Péter, Gráczi Tekla Etelka, Kohári Anna, Tarján Balázs, Balog András, Mády Katalin: A BEA továbbfejlesztése és alkalmazása kontrasztív gépi beszédfelismerési kísérletekre, In: Mády, Katalin; Markó, Alexandra (szerk.) Általános nyelvészeti tanulmányok 34., Akadémiai Kiadó (2022) pp. 361-380.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
nyelv: magyar
2022

 Mihajlik Péter, Balog András, Gráczi Tekla Etelka, Kohári Anna, Tarján Balázs, Mády Katalin: BEA-Base: A Benchmark for ASR of Spontaneous Hungarian, In: Nicoletta, Calzolari; Frédéric, Béchet; Philippe, Blache; Khalid, Choukri; Chritopher, Cieri; Thierry, Declerk; Sara, Goggi; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélene, Mazo; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis (szerk.) LREC 2022, Thirteeth International Conference on Language Resources and Evaluation, European Language Resources Association (ELRA) (2022) pp. 1970-1977.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2021

 Mihajlik Péter, Balog András, Tarján Balázs, Fegyó Tibor: End-to-end és hibrid mélyneuronháló alapú gépi leiratozás magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszélgetésekre, In: Berend, Gábor ✉; Gosztolya, Gábor ✉; Vincze, Veronika ✉ (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021, Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet (2021) pp. 139-145.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: magyar
2021

 Fekete Tímea, Mihajlik Péter: End-to-End Recognition of Spontaneous Speech on the Hungarian BEA Database, BESZÉDTUDOMÁNY / SPEECH SCIENCE 2: (1) pp. 261-272.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

 Tarján Balázs, Szaszák György, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter: Investigation on N-Gram Approximated RNNLMs for Recognition of Morphologically Rich Speech, In: Martín-Vide, Carlos; Purver, Matthew; Pollak, Senja (szerk.) Statistical Language and Speech Processing, Springer Netherlands (2019) pp. 223-234.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2017

 Péter Mihajlik, Lili Szabó, Balázs Tarján, András Balog, Krisztina Rábai: First Results in Developing a Medieval Latin Language Charter Dictation System for the East-Central Europe Region, In: Francisco, Lacerda (szerk.) 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association, International Speech Communication Association (ISCA) (2017) pp. 2058-2062.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2015

 Varga A, Tarjan B, Tobler Z, Szaszak G, Fegyo T, Bordas C, Mihajlik P: Automatic Close Captioning for Live Hungarian Television Broadcast Speech: A Fast and Resource-Efficient Approach, LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 9319: pp. 105-112.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:11 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
86
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
84
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
319

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )