Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. X. 16. Közlemények |
2022
adattárból, 2023. X. 16. |
Bálint Szabó, Ákos Szlávecz, Katalin Kovács, Béla Paláncz, J. Geoffrey Chase, Balázs Benyó: Increasing Patient Specificity of the Recurrent Neural Network Based Insulin Sensitivity Prediction by Transfer Learning, In: Szakál, Anikó (szerk.) 2022 IEEE 26th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES 2022), IEEE Hungary Section (2022) pp. 27-32. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2023. X. 16. |
Balint Szabo, Akos Szlavecz, Bela Palancz, Peter Somogyi, Geoff Chase, Balazs Benyo: Behavior Analysis of Sex based Cohorts Using the Toolset of Artificial Intelligence Based Insulin Sensitivity Prediction Methods, IFAC PAPERSONLINE 54: (15) pp. 352-357. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2023. X. 16. |
Szlávecz Ákos, Szabó Bálint, Benyó Balázs: Realistic Kidney Simulation for the Development of Renal Function Diagnostics by Dynamic SPECT Imaging, IFAC PAPERSONLINE 54: (15) pp. 275-280. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2023. X. 16. |
Kim Kyeong Tae, Morton Sophie, Howe Sarah, Chiew Yeong Shiong, Knopp Jennifer L., Docherty Paul, Pretty Christopher, Desaive Thomas, Benyo Balazs, Szlavecz Akos, Moeller Knut, Shaw Geoffrey M., Chase J. Geoffrey: Model-based PEEP titration versus standard practice in mechanical ventilation: a randomised controlled trial, TRIALS 21: (1) 130 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2023. X. 16. |
Benyó B., Paláncz B., Szlávecz Á., Szabó B., Anane Y., Kovács K., Chase J. G.: Artificial Intelligence Based Insulin Sensitivity Prediction for Personalized Glycaemic Control in Intensive Care, IFAC PAPERSONLINE 53: (2) pp. 16335-16340. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2023. X. 16. |
Szlávecz Á, Hesz G, Benyó B: The use of multi-energy photon emitters in 3D SPECT reconstruction, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 47: pp. 413-423. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2023. X. 16. |
Yahia Anane, Balázs Benyó, Ákos Szlávecz, Chris Pretty, J. Geoffrey Chase: Endogenous glucose production parameter estimation for intensive care patients, In: IEEE (szerk.) 2019 SCIENTIFIC MEETING ON ELECTRICAL-ELECTRONICS & BIOMEDICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE (EBBT), IEEE (2019) 8741548 dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2016
adattárból, 2023. X. 16. |
Vincent Major, Simon Corbett, Daniel Redmond, Alex Beatson, Daniel Glassenbury, Yeong Shiong Chiew, Christopher Pretty, Thomas Desaive, Ákos Szlávecz, Balázs Benyó, Geoffrey M Shaw, J Geoffrey Chase: Respiratory mechanics assessment for reverse-triggered breathing cycles using pressure reconstruction, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 23: pp. 1-9. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 16 nyelv: angol URL |
2014
adattárból, 2023. X. 16. |
Ákos Szlávecz, Yeong Shiong Chiew, Daniel Redmond, Alex Beatson, Daniel Glassenbury, Simon Corbett, Vincent Major, Christopher Pretty, Geoffrey M Shaw, Balázs Benyó, Thomas Desaive, J Geoffrey Chase: The Clinical Utilisation of Respiratory Elastance Software (CURE Soft): a bedside software for real-time respiratory mechanics monitoring and mechanical ventilation management, BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE 13: 140 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 32 nyelv: angol URL |
2010
adattárból, 2023. X. 16. |
Á Szlávecz, G Hesz, Z Puskás, B Kári, O Pártos, T Györke, T Bükki, B Domonkos, B Benyó: A Fast Iterative GPU-based Reconstruction Algorithm for SPECT Imaging Involving Collimator and Attenuation Compensation, EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING 37: (Suppl 2) pp. S284-S284. dokumentum típusa: nyelv: angol
|
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 57 |
|
|