Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. III. 01.
Személyes adatok
Horváth Tomás
név Horváth Tomás
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím horvathtamasinf.elte.hu
telefonszám +36 1 372-2500/8191
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
további (docens)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 6
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 2
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kiss Péter PhD 2022  IDI2-ELTE
Tashu Tsegaye Misikir PhD 2021  IDI2-ELTE
abszolutóriumot szerzett:
Farou Zakarya (PhD) 2023/08  IDI2-ELTE
Kiss Péter (PhD) 2020/08  IDI2-ELTE
Seixas Junior Jose Luis (PhD) 2023/08  IDI2-ELTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Pham Duc Trung (PhD) (2027/08)  IDI2-ELTE
(50%) Mushi Paul Kavishe (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
Skaf Wadie (PhD) (2025/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Adatbányászat, Gépi tanulás, Ajánlórendszerek, Perszonalizáció
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Várkonyi Dániel Tamás, Seixas Junior José Luis, Horváth Tomáš: Dynamic noise filtering for multi-class classification of beehive audio data, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 213: 118850
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2023

 Horváth D, Erdős G, Istenes Z, Horváth T, Földi S: Object Detection Using Sim2Real Domain Randomization for Robotic Applications, IEEE TRANSACTIONS ON ROBOTICS 39: (2) pp. 1225-1243.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2023

 Tashu Tsegaye Misikir, Lenz Marc, Horváth Tomáš: NCC: Neural concept compression for multilingual document recommendation, APPLIED SOFT COMPUTING 142: 110348
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2023

 Antoni L’ubomír, Eliaš Peter, Horváth Tomáš, Krajči Stanislav, Krídlo Ondrej, Török Csaba: Squared Symmetric Formal Contexts and Their Connections with Correlation Matrices, In: Jäschke, Robert; Sauerwald, Kai; Ojeda-Aciego, Manuel (szerk.) Graph-Based Representation and Reasoning, Springer Nature Switzerland (2023) pp. 19-27.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2022

 Farou Zakarya, Ouaari Sofiane, Domian Balint, Horváth Tomáš: Directed Undersampling Using Active Learning for Particle Identification, LECTURE NOTES IN ELECTRICAL ENGINEERING 855: pp. 149-162.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2022

 Farou Zakarya, Kopeikina Liudmila, Horváth Tomáš: Solving Multi-class Imbalance Problems Using Improved Tabular GANs, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 13756: pp. 527-539.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Tashu Tsegaye Misikir, Horváth Tomáš: Synonym-Based Essay Generation and Augmentation for Robust Automatic Essay Scoring, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 13756: pp. 12-21.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Horváth Tomáš, Mantovani Rafael G., de Carvalho André C.P.L.F.: Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: A perspective on PCA meta-features, APPLIED SOFT COMPUTING 109969
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

 Tashu Tsegaye Misikir, Hajiyeva Sakina, Horvath Tomas: Multimodal Emotion Recognition from Art Using Sequential Co-Attention, JOURNAL OF IMAGING 7: (8) p. 157.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
2021

 Kiss Peter, Horvath Tomas: Migrating Models: A Decentralized View on Federated Learning, In: Kamp, M; Koprinska, I; Bibal, A; Bouadi, T; Frenay, B; Galarraga, L; Oramas, J; Adilova, L (szerk.) MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2021, PT I, Springer-Verlag (2021) pp. 177-191.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:21 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
129
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
126
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
253
Akkreditációs szempontból jelentős egyéb információk
Scopus author ID: 55419330700 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=resultslist&authorId=55419330700&zone=# ResearcherID: A-9009-2015 http://www.researcherid.com/rid/A-9009-2015 Google Scholar link https://scholar.google.com.br/citations?user=x_kXEMMAAAAJ&hl=en

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )