Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. I. 04.
Személyes adatok
Gyires-Tóth Bálint
név Gyires-Tóth Bálint
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
BME Pattantyús-Ábrahám Géza Gépészeti Tudományok Doktori Iskola (oktató)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 50%
BME Pattantyús-Ábrahám Géza Gépészeti Tudományok Doktori Iskola 25%
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola 25%
Elérhetőségek
drótpostacím toth.btmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-3512
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2014
fokozat tudományága villamosmérnöki tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2008 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Yolchuyeva Sevinj PhD 2021  ITDI-BME

abszolutóriumot szerzett:
(50%) Hajgató Gergely (PhD) 2022/01  PÁGGTDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Béres András (PhD) (2027/01)  ITDI-BME
Ónozó Lívia Réka (PhD) (2027/01)  ITDI-BME
Unyi Dániel (PhD) (2025/08)  ITDI-BME
Kalapos András (PhD) (2025/01)  ITDI-BME
hiányos adatú hallgatói:
Abed Hamdi M.H. PhD (2023/08)  VTDI
Moni Róbert PhD (2023/01)  VTDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület mélytanulás (deep learning), mély neurális hálózatok, idősor modellezés, minta felismerés, modern gépi tanuló architektúrák
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2021

Inacio Marco, Izbicki Rafael, Gyires-Tóth Bálint: Distance assessment and analysis of high-dimensional samples using variational autoencoders, INFORMATION SCIENCES 557: pp. 407-420.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2020

Almasi Peter, Moni Robert, Gyires-Toth Balint: Robust Reinforcement Learning-based Autonomous Driving Agent for Simulation and Real World, In: IEEE, (szerk.) (szerk.) 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE Press (2020) 9207497
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2019

Yolchuyeva Sevinj, Németh Géza, Gyires-Tóth Bálint: Self-Attention Networks for Intent Detection, In: Galia, Angelova; Ruslan, Mitkov; Ivelina, Nikolova; Irina, Temnikova (szerk.) Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing, INCOMA Ltd. (2019) pp. 1373-1379.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2019

Yolchuyeva Sevinj, Németh Géza, Gyires-Tóth Bálint: Grapheme-to-Phoneme Conversion with Convolutional Neural Networks, APPLIED SCIENCES-BASEL 9: (6) 1143
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL 
2019

Sevinj Yolchuyeva, Géza Németh, Bálint Gyires-Tóth: Transformer based Grapheme-to-Phoneme Conversion, In: Kubin, Gernot; Kačič, Zdravko (szerk.) The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2019), International Speech Communication Association (ISCA) (2019) pp. 2095-2099.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 28
nyelv: angol
URL 
2019

Yolchuyeva Sevinj, Németh Géza, Gyires-Tóth Bálint: End-to-end Convolutional neural networks for Intent Detection, In: Berend, Gábor; Gosztolya, Gábor; Vincze, Veronika (szerk.) XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2019, Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet (2019) pp. 123-134.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

Szaszák György, Beke András, Olaszy Gábor, Pál Tóth Bálint: Using automatic stress extraction from audio for improved prosody modeling in speech synthesis, In: Sebastian, Möller; Hermann, Ney; Bernd, Möbius; Elmar, Nöth; Stefan, Steidl (szerk.) 16TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION (INTERSPEECH 2015), VOLS 1-5, International Speech Communication Association (ISCA) (2015) pp. 2227-2231.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2012

Tóth Bálint Pál, Németh Géza: Optimizing HMM Speech Synthesis for Low-Resource Devices, JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS 16: (2) pp. 327-334.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2012

Székely Éva, Gábor Csapó Tamás, Tóth Bálint, Mihajlik Péter, Carson-Berndsen Julie: Synthesizing Expressive Speech from Amateur Audiobook Recordings, In: IEEE Workshop on Spoken Language Technology, (2012) pp. 297-302.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
2010

Tóth Bálint Pál, Németh Géza: Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based Text-to-Speech Synthesis, ACTA CYBERNETICA 19: (4) pp. 715-731.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:80 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
63
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
71
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
300

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )