Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. I. 09.
Személyes adatok
Kertész Gábor
név Kertész Gábor
intézmény neve
doktori iskola
OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (témavezető)
OE Innováció Menedzsment Doktori Iskola (témakiíró)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Óbudai Egyetem
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2019
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Óbudai Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2021 - Óbudai Egyetem
további (egyetemi docens)
2019 - Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI)
további (tudományos munkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kwekha Rostam Zhyar Rzgar (PhD) (2027/08)  AIAMDI
(50%) Asadova Farida (PhD) (2024/08)  AIAMDI
(50%) Farkas Attila (PhD) (2024/08)  AIAMDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület mély metrikus tanulás, mély neurális hálózatok alkalmazása, párhuzamos feldolgozása
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

 Almásy M Gy, Hörömpő A, Kiss D, Kertész G: A review on modeling tumor dynamics and agent reward functions in reinforcement learning based therapy optimization, JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS 43: (6) pp. 6939-6946.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Gulyás Oldal Laura, Kertész Gábor: Evaluation of Deep Learning-based Authorship Attribution Methods on Hungarian Texts, In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems ICCC 2022, IEEE Hungary Section (2022) pp. 161-166.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2022

 Gábor Kertész: Deep Metric Learning Using Negative Sampling Probability Annealing, SENSORS 22: (19) 7579
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

 Szénási Sándor, Kertész Gábor, Felde Imre, Nádai László: Statistical accident analysis supporting the control of autonomous vehicles, JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 21: (1) pp. 85-97.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2021

 Kertész Gábor, Szénási Sándor, Vámossy Zoltán: Comparative Analysis of Image Projection-based Descriptors in Siamese Neural Networks, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 154: p. 102963.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2020

 Kertész Gábor: Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections, ALGORITHMS 13: (6) 133
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

 Kiss Dániel, Kertész Gábor, Jaskó Máté, Szénási Sándor, Lovrics Anna, Vámossy Zoltán: Evaluation of colony formation dataset of simulated cell cultures, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 41-52.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

 Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Distributed training and evaluation of projection-based descriptors in Siamese Neural Networks, In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-12.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

 Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Multi-Directional Image Projections with Fixed Resolution for Object Matching, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (2) pp. 211-229.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2017

 Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Application and properties of the Radon transform for object image matching, In: Szakál, A (szerk.) 2017 IEEE 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI), IEEE (2017) pp. 353-358.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:29 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
40
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
40
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
80
Témavezetés
témavezető Vámossy Zoltán
társ témavezető Szénási Sándor
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2015
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2018/01
a fokozatszerzés éve 2019
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés tézisei (angol nyelven)az értekezés
a védés adatai védés

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )