Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. I. 05.
Személyes adatok
Szemenyei Márton
név Szemenyei Márton
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
telefonszám +36 1 463-4025
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2021
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2019 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 3
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Bencsik Blanka (PhD) (2027/08)  ITDI-BME
Luu Tung Hai (PhD) (2027/08)  ITDI-BME
Bogár György Richárd (PhD) (2027/01)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Számítógépes Látás, Képfeldolgozás, Mesterséges Intelligencia, Mélytanulás, Gépi Tanulás, Megerősítéses Tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2022

 Szemenyei Márton, Estivill-Castro Vladimir: Fully neural object detection solutions for robot soccer, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 34: (24) pp. 21419-21432.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2022

 Szemenyei Márton, Reizinger Patrik: Handling Realistic Noise in Multi-Agent Systems with Self-Supervised Learning and Curiosity, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING RESEARCH 12: (2) pp. 135-148.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

 Guo Changlu, Szemenyei Marton, Yi Yugen, Wang Wenle, Chen Buer, Fan Changqi: SA-UNet: Spatial Attention U-Net for Retinal Vessel Segmentation, In: IEEE (szerk.) 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), IEEE (2021) pp. 1236-1242.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 123
nyelv: angol
URL 
2021

 Guo Changlu, Szemenyei Marton, Hu Yangtao, Wang Wenle, Zhou Wei, Yi Yugen: Channel Attention Residual U-Net for Retinal Vessel Segmentation, In: IEEE, , (szerk.) 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), IEEE (2021) pp. 1185-1189.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 24
nyelv: angol
URL 
2020

 Reizinger Patrik, Szemenyei Marton: Attention-Based Curiosity-Driven Exploration in Deep Reinforcement Learning, In: Pau, Closas; Mónica, Bugallo (szerk.) 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE (2020) pp. 3542-3546.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2020

 Guo Changlu, Szemenyei Márton, Yi Yugen, Zhou Wei, Bian Haodong: Residual Spatial Attention Network for Retinal Vessel Segmentation, In: King, Irwin; Chan, Jonathan H.; Kwok, James T.; Leung, Andrew Chi-Sing; Pasupa, Kitsuchart; Yang, Haiqin (szerk.) Neural Information Processing, Springer International Publishing (2020) pp. 509-519.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 18
nyelv: angol
URL 
2019

 Guo Changlu, Szemenyei Márton, Pei Yang, Yi Yugen, Zhou Wei: SD-Unet: A Structured Dropout U-Net for Retinal Vessel Segmentation, In: IEEE, (szerk.) (szerk.) 2019 IEEE 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOENGINEERING (BIBE), IEEE (2019) pp. 439-444.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 40
nyelv: angol
URL 
2019

 Szemenyei Márton, Estivill-Castro Vladimir: Real-Time Scene Understanding Using Deep Neural Networks for RoboCup SPL, In: Holz, Dirk; Genter, Katie; Saad, Maarouf; von Stryk, Oskar (szerk.) RoboCup 2018: Robot World Cup XXII, Springer International Publishing (2019) pp. 96-108.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
2019

 Szemenyei Márton, Estivill-Castro Vladimir: ROBO: Robust, Fully Neural Object Detection for Robot Soccer, In: Chalup, Stephan; Niemueller, Tim; Suthakorn, Jackrit; Williams, Mary-Anne (szerk.) RoboCup 2019: Robot World Cup XXIII, Springer International Publishing (2019) pp. 309-322.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
2017

 Szemenyei Márton, Vajda Ferenc: Dimension Reduction for Objects Composed of Vector Sets, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE 27: (1) pp. 169-180.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:240 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
61
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
61
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
2
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
2 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
493
Témavezetés
témavezető Vajda Ferenc
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2014
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2018/08

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )