Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
név Leitold Dániel
intézmény neve Pannon Egyetem
doktori iskola PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Elérhetőségek
telefonszám +36 88 626-127
Témavezetés
témavezető Abonyi János
társ témavezető Fogarassyné Vathy Ágnes
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2016
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2019/01
a fokozatszerzés éve 2020
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés tézisei (angol nyelven)az értekezés
a védés adatai védés
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Pannon Egyetem
további (Hallgató)
Közlemények
2018

D Leitold, A Vathy-Fogarassy, K Varga, J Abonyi: RFID-based task time analysis for shop floor optimization, In: Szerk.: IEEE 2018 IEEE International Conference on Future IoT Technologies, Future IoT 2018. (2018) Piscataway (NJ): IEEE, 2018. pp. 1-6.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2018

Daniel Leitold, Agnes Vathy-Fogarassy, and Janos Abonyi: Design-Oriented Structural Controllability and Observability Analysis of Heat Exchanger Networks, Chemical Engineering Transactions 70, pp. 595-600
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2018

Daniel Leitold, Agnes Vathy-Fogarassy, and Janos Abonyi: Network Distance-Based Simulated Annealing and Fuzzy Clustering for Sensor Placement Ensuring Observability and Minimal Relative Degree, Sensors, 18(9), 3096, pp. 1-15
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
impakt faktor: 2.475
nyelv: angol
URL 
2018

Daniel Leitold, Agnes Vathy-Fogarassy, and Janos Abonyi: Empirical working time distribution-based line balancing with integrated simulated annealing and dynamic programming, Central European Journal of Operations Research, pp. 1-19
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
impakt faktor: 0.730
nyelv: angol
URL 
2017

Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: Paper 151. p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
DOI 
2016

D LEITOLD, Á VATHY-FOGARASSY, Z SÜLE, R MANCHIN, J ABONYI: MEASURING SUSTAINABILITY – NETWORK SCIENCE BASED ANALYSIS OF WATER RESOURCES MODELS, In: Szerk.: [sn] 17th EDSI Conference: THE WATER FOOTPRINT IN DECISION SCIENCES. Helsinki: Aalto University School of Business Department of Information and Service Economy, 2016. pp. 189-203.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

Á Vathy-Fogarassy, Cs Pigler , D Leitold, Süle Z: Detecting Community Structures Based on Neighborhood Relations, In: Szerk.: Gyula Vastag Research in the Decision Sciences for Global Business: Best Papers from the 2013 Annual Conference of the European Decision Sciences Institute. Upper Saddle River (NJ): Pearson Education Limited, 2015. pp. 201-218.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
2014

Daniel Leitold, Agnes Fogarassy-Vathy, Janos Abonyi: Observability and controllability based reliability analysis of complex networks and dynamical systems, In: Szerk.: Rozália Pigler Lakner ASCONIKK 2014: Extended Abstracts: IV. Information Security. Veszprém: University of Pannonia, 2014. pp. 41-48.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2013

Z Süle, D Leitold, Cs Pigler, Á Vathy-Fogarassy: A novel locality-based clustering method of undirected, unweighted networks, In:Szerk.: Tarczali Tünde 4th Annual Conference of the European Decision Sciences Institute (EDSI).Budapest, Magyarország, 2013.06.16-2013.06.19. Paper novel. Kiadvány: 2013.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:10 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
 
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
 
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
 
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
 
Kutatás
kutatási terület Hálózatelmélet eszköztárának, ezen belül is főként az irányíthatósági és megfigyelhetőségi vizsgálatok elvégzése dinamikus és egyéb komplex rendszereken.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )