Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. XII. 19. Közlemények |
2023
adattárból, 2023. XII. 19. |
Jakab-Nácsa Alexandra, Garami Attila, Fiser Béla, Farkas László, Viskolcz Béla: Towards Machine Learning in Heterogeneous Catalysis—A Case Study of 2,4-Dinitrotoluene Hydrogenation, INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES 24: (14) 11461 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2023. XII. 19. |
Báthory Csongor, Dobó Zsolt, Garami Attila, Palotás Árpád, Tóth Pál: Low-cost monitoring of atmospheric PM—development and testing, JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 304: 114158 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 8 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2023. XII. 19. |
Garami Attila: Gépi látás és gépi tanulás alkalmazása ipari méretű tüzelési folyamatok ellenőrzésére, dokumentum típusa: nyelv: magyar URL |
2018
adattárból, 2023. XII. 19. |
Yngve Ögren, Pál Tóth, Attila Garami, Alexey Sepman, Henrik Wiinikka: Development of a vision-based soft sensor for estimating equivalence ratio and major species concentration in entrained flow biomass gasification reactors, APPLIED ENERGY 226: pp. 450-460. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2023. XII. 19. |
Garami Attila, Csordás Bernadett, Palotás Árpád, Tóth Pál: Reaction zone monitoring in biomass combustion, CONTROL ENGINEERING PRACTICE 74: pp. 95-106. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 7 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2023. XII. 19. |
Garami Attila, Tóth Pál, Szűcs István: Reakció zóna felügyelet rostélyos, biomassza tüzelésnél, ENERGIAGAZDÁLKODÁS 59: (5) pp. 30-34. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar
|
2018
adattárból, 2023. XII. 19. |
Garami Attila, Tóth Pál: Flame Image Processing and Artificial Intelligence as a Diagnostic Tool for Industrial Biomass Combustion, MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING: A PUBLICATION OF THE UNIVERSITY OF MISKOLC 43: (1) pp. 31-41. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2023. XII. 19. |
Attila Garami, Pál Tóth, Árpád B. Palotás: Flame image processing and artificial intelligence as a diagnostic tool for industrial biomass combustion, In: Palotás, Árpád (szerk.) 4. MÉB Égéstudományi Konferencia, Magyar Égéstudományi Bizottság (2018) p. 1. dokumentum típusa: nyelv: angol
|
2017
adattárból, 2023. XII. 19. |
P Toth, A Garami, B Csordas: Image-based deep neural network prediction of the heat output of a step-grate biomass boiler, APPLIED ENERGY 200: pp. 155-169. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 44 nyelv: angol URL |
2017
adattárból, 2023. XII. 19. |
Attila Garami, Pál Tóth, Kókai Péter: Potential of a machine vision-based combustion monitoring system in optimizing step-grate biomass combustion, In: 25th European Biomass Conference and Exhibition, ETA-Florence Renewable Energies (2017) pp. 145-152. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol
|
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 65 |
|
|