Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
Schäffer László
név Schäffer László
intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
doktori iskola SzTE Informatika Doktori Iskola
Elérhetőségek
drótpostacím schafferinf.u-szeged.hu
saját honlap
Témavezetés
témavezető Pletl Szilveszter
társ témavezető Kincses Zoltán
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2015
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2018/08
a fokozatszerzés éve 2022
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés tézisei (angol nyelven)az értekezés
a védés adatai védés
Jelenlegi munkahelyek
2018 - Szegedi Tudományegyetem
további (egyetemi tanársegéd)
Közlemények
2021

Schaffer L., Nagy Zoltan, Kincses Zoltan, Fiath Richard, Ulbert Istvan: Spatial information based OSort for real-time spike sorting using FPGA, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 68: (1) pp. 99-108.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2020

Kaló Ádám, Kincses Zoltán, Schäffer László, Pletl Szilveszter: Indoor localization simulation framework for optimized sensor placement to increase the position estimation accuracy, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 29-39.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Schaffer Laszlo, Pletl Szilveszter, Kincses Zoltan: Spike Detection Using Cross-Correlation Based Method, In: Szakál, Anikó (szerk.) INES 2019 : IEEE 23nd International Conference on Intelligent Engineering Systems, IEEE (2019) pp. 000175-000178.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Schäffer László, Kincses Zoltán, Pletl Szilveszter: A Real-Time Pose Estimation Algorithm Based on FPGA and Sensor Fusion, In: Anikó, Szakál (szerk.) 2018 IEEE 16th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), IEEE Hungary Section (2018) pp. 000149-000154.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2017

Lászlo Schaffer, Zoltán Nagy, Zoltán Kincses, Richárd Fiáth: FPGA-based real-time multichannel neural dataset generation, In: IEEE (szerk.) Proceedings of the 23rd European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD 2017), IEEE (2017) 8093235
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2017

Schäffer L, Nagy Z, Kincses Z, Fiáth R: FPGA-based neural probe positioning to improve spike sorting with OSort algorithm, In: IEEE (szerk.) IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2017, IEEE (2017) 8050608
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2017

Schäffer László, Kincses Zoltán, Pletl Szilveszter: Implementation of an FPGA-based actual observer for active suspension control, In: Subotica, Tech – College of Applied Sciences (szerk.) 4th International Conference and Workshop Mechatronics in Practice and Education – MECHEDU 2017, Subotica Technical College of Applied Sciences (2017) pp. 28-32.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2017

Schaffer L, Kincses Z, Pletl S: FPGA-based low-cost real-time face recognition, In: IEEE; Szakál, Anikó (szerk.) 2017 IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), IEEE (2017) pp. 35-38.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2016

Schäffer L, Nagy Z, Kincses Z, Vörösházi Zs, Fiáth R, Ulbert I, Szolgay P: FPGA-based clustering of multi-channel neural spike trains, In: Tetzlaff, R (szerk.) 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications, VDE Verlag GmbH (2016) pp. 115-116.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2015

Schaffer Laszlo, Kincses Zoltan: Implementation of an FPGA-based wind turbine HIL model, In: Gogolák, László; Fürstner, Igor (szerk.) Proceedings of the 3rd international conference and workshop Mechatronics in Practice and Education, MECHEDU 2015, Subotica Technical College of Applied Sciences (2015) pp. 158-163.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:21 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
12
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
12
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
23
Kutatás
kutatási terület FPGA alapú rendszerek, valós idejű neurofiziológiai jelfeldolgozás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )