Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 07.
Személyes adatok
név Lilik Ferenc
intézmény neve
doktori iskola
SzE Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása SzE Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola 100%
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2017
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Multidiszciplináris doktori iskola
Jelenlegi munkahelyek
2012 - Széchenyi István Egyetem
további (tudományos főmunkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Ferenczi Balázs PhD 2024  MMTDI
(50%) Kovács Melinda Ágnes PhD 2024  MMTDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Korpai Richárd (PhD) (2027/08)  MMTDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Számítási intelligencia, Fuzzy rendszerek, Infokommunikációs hálózatok
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Lilik Ferenc, Bukovics Ádám, Kóczy Laszló T.: Fuzzy Inference System-like Aggregation Operator for Fuzzy Signatures, In: Medina-Moreno, Jesús; Kóczy, László T.; Harmati, István Á.; Cornejo, María Eugenia (szerk.) Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 4, Springer-Verlag (2023) pp. 93-101.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2023

 Ferenczi Balázs, T. Kóczy Laszló, Lilik Ferenc: Fuzzy Signature Based Model in Material Handling Management, In: Medina-Moreno, Jesús; Kóczy, László T.; Harmati, István Á.; Cornejo, María Eugenia (szerk.) Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 4, Springer-Verlag (2023) pp. 169-179.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2023

 Kovács Melinda, Lilik Ferenc, Nagy Szilvia: On Selecting, Ranking, and Quantifying Features for Building a Liver CT Diagnosis Aiding Computational Intelligence Method, APPLIED SCIENCES-BASEL 13: (6) 3462
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Nagy Szilvia, Lilik Ferenc, Sziová Brigita, Szujó Szonja, Kóczy Lászó T: On the Selection the Rule Membership Functions and Fuzzy Rule Interpolation, In: István, Á. Harmati; László, T. Kóczy; Jesús, Medina; Eloísa, Ramírez-Poussa (szerk.) Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 3, Springer-Verlag (2022) pp. 111-118.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2022

 Ferenczi Balazs, Koczy Laszlo T., Lilik Ferenc: State Dependent Weighting in Fuzzy Signatures Optimizing Material Handling Management Problems,
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2022

 Ádám Bukovics, Ferenc Lilik, Kóczy László T., Máté Liszi: CONDITION ASSESSMENT OF SIDE CORRIDORS WITH THE USE OF AGGREGATIONS BASED ON FUZZY INFERENCE METHOD, In: Blanco, H.; Boffill, Y.; Lombillo, I. (szerk.) 9th Euro-American Congress on Construction Pathology, Rehabilitation Technology and Heritage Management, REHABEND 2022, University of Cantabria (2022) pp. 864-872.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
2022

 Bektaş Nurullah, Lilik Ferenc, Kegyes-Brassai Orsolya: Development of a Fuzzy Inference System Based Rapid Visual Screening Method for Seismic Assessment of Buildings Presented on a Case Study of URM Buildings, SUSTAINABILITY 14: (23) p. 16318.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2021

 Lilik Ferenc, Nagy Szilvia, Kovacs Melinda, Szujo Szonja Krisztina, Koczy Laszlo T.: Interpolative decisions in the fuzzy signature based image classification for liver CT, In: IEEE, , (szerk.) 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE (2021) 9494401
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2021

 Ádám Bukovics, Ferenc Lilik, László T. Kóczy: Fuzzy reasoning in condition assessment of side corridor structures, In: IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021), IEEE (2021) 156
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
2020

 Lilik Ferenc, Solecki Levente, Sziová Brigita, Kóczy László T., Nagy Szilvia: On Wavelet Based Enhancing Possibilities of Fuzzy Classification Methods, ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING 945: pp. 56-73.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:20 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
48
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
48
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
46
Témavezetés
témavezető Kóczy T. László
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2014/08
a fokozatszerzés éve 2017
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés
a védés adatai védés

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )