 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. V. 31. | Közlemények |
2021
 adattárból, 2022. V. 22. |
Nurul Zainal Fanani, Adri Gabriel Sooai, Khamid ,, Festa Yumpi Rahmanawati, Alex Tormasi, Laszlo T. Koczy, Surya Sumpeno, Mauridhi Hery Purnomo: Two Stages Outlier Removal as Pre-processing Digitizer Data on Fine Motor Skills (FMS) Classification Using Covariance Estimator and Isolation Forest, INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT ENGINEERING AND SYSTEMS 14: (4) pp. 571-582.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2022. V. 22. |
Koncz Péter, Tormási Alex: A valós számok használatának kihívásai a metaheurisztikus algoritmusoknál I: probléma felvetése, In: Dernóczy-Polyák, Adrienn (szerk.) Kutatási jelentés 3, Universitas-Győr Nonprofit Kft. (2020) pp. 431-443.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
nyelv: magyar
|
2019
adattárból, 2022. V. 22. |
U L Yuhana, Siti Rochimah, E M Yuniarno, Aliia Rysbekova, Alex Tormasi, L T Koczy, M H Purnomo: A Rule-based Expert System for Automatic Question Classification in Mathematics Adaptive Assessment on Indonesian Elementary School Environment, INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL 15: (1) pp. 143-161.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL |
2018
adattárból, 2022. V. 22. |
Sziová B, Tormási A, Földesi P, Kóczy LT: A survey of the applications of fuzzy methods in recommender systems, STUDIES IN FUZZINESS AND SOFT COMPUTING 361: pp. 483-495.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2018
adattárból, 2022. V. 22. |
Tormási A, Kóczy LT: Experimenting with a new population-based optimization technique: FUNgal growth inspired (FUNGI) optimizer, STUDIES IN FUZZINESS AND SOFT COMPUTING 361: pp. 123-135.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2015
adattárból, 2022. V. 22. |
Alex Tormási, László T. Kóczy: Meta-Heuristic Optimization of a Fuzzy Character Recognizer, STUDIES IN FUZZINESS AND SOFT COMPUTING 326: pp. 227-244.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2015
adattárból, 2022. V. 22. |
Alex Tormási, László T Kóczy: Rule-Base Parameter Optimization for a Multi-Stroke Fuzzy-Based Character Recognizer, In: Alonso, JM; Bustince, H; Reformat, M (szerk.) PROCEEDINGS OF THE 2015 CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL FUZZY SYSTEMS ASSOCIATION AND THE EUROPEAN SOCIETY FOR FUZZY LOGIC AND TECHNOLOGY, Atlantis Press (2015) pp. 1331-1337.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
|
2015
adattárból, 2022. V. 22. |
A Tormási, B Szi, P Földesi, D Zibriczky, L T Kóczy: Possible Applications of Fuzzy Relational Calculus for Some General Problems of Recommender Systems, In: L T, Kóczy; J, Medina; M E, Cornejo-Pinero; J, Kacprzyk; V, Lineiro-Barea; E, Ramírez-Poussa (szerk.) 7th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics (ESCIM 2015), Universidad de Cádiz (2015) pp. 232-242.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
|
2013
adattárból, 2022. V. 22. |
A Tormási, L T Kóczy: Concept and development of a fuzzy-based multi-stroke character recognizer, TECHNICAL TRANSACTIONS - AUTOMATIC CONTROL 2-AC: pp. 13-22.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
|
2013
adattárból, 2022. V. 22. |
A Tormási, L T Kóczy: Identification of the initial rule-base of a multi-stroke fuzzy-based character recognition method with meta-heuristic techniques, TECHNICAL TRANSACTIONS - AUTOMATIC CONTROL 4-AC: pp. 103-115.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
|
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 7 |
|
|
Bejelentkezés
