Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
Horváth Krisztián
név Horváth Krisztián
intézmény neve Széchenyi István Egyetem
doktori iskola SzE Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola
Témavezetés
témavezető Szénásy István
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2015
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2018/08
Jelenlegi munkahelyek
2014 - Széchenyi István Egyetem
egyetemi oktató
Közlemények
2020

Horváth Krisztián, Kuslits Márton, Lovas Szilárd: Model-based control algorithm development of induction machines by using a well-defined model architecture and rapid control prototyping, ELECTRICAL ENGINEERING 102: p. 1.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Horváth Krisztián, Fodor Dénes: Low Speed Operation of Sensorless Estimators for Induction Machines using Extended, Unscented and Cubature Kalman Filter Techniques, In: Jaroslav, Dudrik; Viliam, Fedák; Karol, Kyslan; Jadranko, Matuško (szerk.) 2019 International Conference on Electrical Drives & Power Electronics (EDPE), IEEE (2019) pp. 279-285.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Horváth Krisztián, Kuslits Márton: Dynamic Performance of Estimator-based Speed Sensorless Control of Induction Machines Using Extended and Unscented Kalman Filters, POWER ELECTRONICS AND DRIVES
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2018

Horváth Krisztián: Cubature Kalman Filter-Based Speed Sensorless Control of Induction Machines, In: IEEE (szerk.) 20th International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies, IEEE (2018) 10.1109/SIELA.2018.8447157
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2018

Horváth Krisztián, Kuslits Márton: Parameter Sensitivity Analysis Method for Speed Sensorless Induction Machine Drives Based on Unscented Kalman Filter, In: Proceedings of IEEE Conference on Power Electronics and Motion Control (IEEE-PEMC 2018), IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA (2018) pp. 744-749.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2017

Krisztián Horváth, Márton Kuslits: Speed sensorless field oriented control of induction machines using unscented Kalman filter, In: IEEE (szerk.) Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM) & 2017 Intl Aegean Conference on Electrical Machines and Power Electronics (ACEMP), 2017 International Conference on, IEEE (2017) pp. 523-528.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2017

Karol Kyslan, Viktor Šlapák, Viliam Fedák, František Ďurovský, Krisztián Horváth: Design of load torque and mechanical speed estimator of PMSM with unscented Kalman filter — An engineering guide, In: 2017 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL DRIVES AND POWER ELECTRONICS (EDPE), IEEE (2017) pp. 297-302.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2017

Horváth Krisztián, Kuslits Márton: Optimization-based parameter tuning of unscented Kalman filter for speed sensorless state estimation of induction machines, In: Marian, Găiceanu (szerk.) ISEEE-2017 : 2017 5th International Symposium on Electrical and Electronics Engineering (ISEEE) : proceedings (Xplore compliant) : October 20-22, 2017, Galați, Romania, IEEE (2017) pp. 1-7.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2016

Horváth Krisztián, Kuslits Márton: Model-Based Development of Induction Motor Control Algorithms with Modular Architecture, In: anon (szerk.) 2016 IEEE International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC), IEEE (2016) pp. 133-138.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:22 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
14
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
14
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
22

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )