Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. XII. 14.
Személyes adatok
Gál Zoltán
név Gál Zoltán
intézmény neve
doktori iskola
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Debreceni Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím zgalunideb.hu
telefonszám +36 52 518-644
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2010
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2018
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Debreceni Egyetem
egyetemi tanár
2015 - Debreceni Egyetem Szuperszámítógép (HPC) Központ (további intézmény)
további (vezető)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 2.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem PhD 2021  DE-ITDI

abszolutóriumot szerzett:
Korteby Mohamed Amine (PhD) 2019/08  DE-ITDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Filep Levente (PhD) (2027/08)  DE-ITDI
Polgár Péter (PhD) (2027/08)  DE-ITDI
Perwaiz Liaqat (PhD) (2026/01)  DE-ITDI
Talbi Djamila (PhD) (2025/08)  DE-ITDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Adatfolyamok és komplex események kezelése elosztott IKT rendszerekben; Szenzorhálózatok QoS elemzése;
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2022

Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem, Gál Zoltán: Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 2022: pp. 1-24.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem, Gál Zoltán: Cassini-Huygens mission images classification framework by deep learning advanced approach, INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING 11: (3) pp. 2457-2466.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Korteby Mohamed Amine, Gál Zoltán, Polgár Péter: Multi dimensional analysis of sensor communication processes, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 53: pp. 169-182.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Gál Zoltán, Kocsis Gergely, Tajti Tibor Gábor, Tornai Róbert: Performance evaluation of massively parallel and high speed connectionless vs. connection oriented communication sessions, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 157-158: pp. 1-20.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem, Gál Zoltán, Ghori Khawaja Moyeezullah, Imran Muhammad, Shoaib Muhammad: Deep Learning-Based Approach for Detecting Trajectory Modifications of Cassini-Huygens Spacecraft, IEEE ACCESS 9: pp. 39111-39125.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Gál Zoltán, Tóth Erzsébet: Deep learning-based analysis of ancient Greek literary texts: A statistical model based on word frequency for the classification of texts, In: Nikodem, Jan; Klempous, Ryszard (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021), IEEE (2021) pp. 529-535.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2019

Gál Zoltán, Korteby Mohamed Amine: Energy Sparing Of The Leach Communication Mechanism in Heterogeneous WSN, COMPUTER SCIENCE & INFORMATION TECHNOLOGY 9: (4) pp. 53-64.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Gál Zoltán, Varga Imre, Tajti Tibor, Kocsis Gergely, Langmajer Z., Kósa Márk, Pánovics János: Performance evaluation of massively parallel communication sessions, In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-19.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2015

Sándor Hunor, Haller Piroska, Gál Zoltán: Performance Analysis of Wireless Sensor Networks, PROCEDIA TECHNOLOGY 19: pp. 842-849.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2014

Sebestyén György, Hangan Anca, Oniga István (Oniga Stefan), Gál Zoltán: eHealth solutions in the context of Internet of Things, In: Liviu, Miclea; Ioan, Stoian (szerk.) 2014 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics, IEEE (2014) pp. 261-267.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 61
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:62 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
130
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
130
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
55
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
38
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
119

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )