Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. I. 11.
Személyes adatok
Mihálydeák Tamás
név Mihálydeák Tamás
intézmény neve
doktori iskola
DE Humán Tudományok Doktori Iskola (oktató)
DE Nyelvtudományok Doktori Iskola (oktató)
DE Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (oktató)
DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása DE Humán Tudományok Doktori Iskola 5%
DE Nyelvtudományok Doktori Iskola 21%
DE Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola 10%
DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola 64%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Debreceni Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím mihalydeak.tamasinf.unideb.hu
telefonszám +36 52 498-720
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím CSc
fokozat megszerzésének éve 1990
fokozat tudományága filozófiai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága filozófiai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
1979 - Debreceni Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 6.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 6.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Nagy Dávid PhD 2020  DE-ITDI
Kádek Tamás PhD 2018  DE-ITDI
(50%) Csajbók Zoltán Ernő PhD 2012  DE-ITDI
Málik József Zoltán PhD 2011  HTDI
Vályi Sándor PhD 2009  MSDI-DE
Svetlana Zecevic PhD 2008  HTDI
Madaras Lászlóné PhD 2000  HTDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Az életlen halmazok elméletére támaszkodó logikai rendszerek; membrán számítás; parciális logikai szemantikák; nemklasszikus logikai rendszerek.
jelenlegi kutatásainak tudományága filozófiai tudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2021

 Mihálydeák Tamás: Logical Treatment of Incomplete/Uncertain Information Relying on Different Systems of Rough Sets, In: Kar, Samarjit; Chakraborty, Mihir; Shi, Zhongzhi (szerk.) Intelligence Science III, Springer International Publishing (2021) pp. 66-78.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2020

 Nagy Dávid, Mihálydeák Tamás, Kádek Tamás: Similarity Based Granules, In: Bello, Rafael; Miao, Duoqian; Falcon, Rafael; Nakata, Michinori; Rosete, Alejandro; Ciucci, Davide (szerk.) Rough Sets, Springer International Publishing (2020) pp. 35-47.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2019

 Battyányi P., Mihálydeák T., Vaszil G.: Generalized Membrane Systems with Dynamical Structure, Petri Nets, and Multiset Approximation Spaces, In: McQuillan, Ian; Seki, Shinnosuke (szerk.) Unconventional Computation and Natural Computation, Springer International Publishing (2019) pp. 15-29.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2018

 Nagy Dávid, Mihálydeák Tamás, Aszalós László: Similarity Based Rough Sets with Annotation, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 11103: pp. 88-100.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2018

 Mihálydeák T: Logic on Similarity Based Rough Sets, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 11103: pp. 270-283.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2017

 Nagy Dávid, Mihálydeák Tamás, Aszalós László: Similarity Based Rough Sets, LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 10314: pp. 94-107.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2015

 Mihálydeák Tamás, Vaszil György: Regulating Rule Application with Membrane Boundaries in P Systems, In: José, M Sempere; Claudio, Zandron (szerk.) Proceedings of the Sixteenth International Conference on Membrane Computing (CMC16), Universidad Politécnica de Valencia (2015) pp. 257-270.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2014

 Davide Ciucci, Tamás Mihálydeák, Zoltán Ernő Csajbók: On Definability and Approximations in Partial Approximation Spaces, In: Miao, Duoqian; Pedrycz, Witold; Ślȩzak, Dominik; Peters, Georg; Hu, Qinghua; Wang, Ruizhi (szerk.) Rough Sets and Knowledge Technology, Springer International Publishing (2014) pp. 15-26.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2014

 Tamás Mihálydeák: Aristotle’s Syllogisms in Logical Semantics Relying on Optimistic, Average and Pessimistic Membership Functions, In: Cornelis, Chris; Kryszkiewicz, Marzena; Ślȩzak, Dominik; Ruiz, Ernestina Menasalvas; Bello, Rafael; Shang, Lin (szerk.) Rough Sets and Current Trends in Soft Computing, Springer International Publishing (2014) pp. 59-70.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2013

 Mihálydeák Tamás: Partial first-order logic relying on optimistic pessimistic and average partial membership functions, In: Gabriella, Pasi; Javier, Montero; Davide, Ciucci (szerk.) 8th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2013), Atlantis Press (2013) pp. 334-339.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:4 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
70
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
70
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
43
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
18
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
17
Akkreditációs szempontból jelentős egyéb információk
A DE Informatikai Tudományok Doktori Iskolájában kívánok törzstagként részt venni.

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )