Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. II. 25. Közlemények |
2023
adattárból, 2024. II. 15. |
Magyar Bálint, Tokodi Márton, Soós András, Tolvaj Máté, Lakatos Bálint Károly, Fábián Alexandra, Surkova Elena, Merkely Béla, Kovács Attila, Horváth András: RVENet: A Large Echocardiographic Dataset for the Deep Learning-Based Assessment of Right Ventricular Function, In: Nishino, Ko; Michaeli, Tomer; Karlinsky, Leonid (szerk.) Computer Vision – ECCV 2022 Workshops, Springer-Verlag (2023) pp. 569-583. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. II. 15. |
Kocsis Dorottya, Horváth Szabina, Kemény Ágnes, Varga-Medveczky Zsófia, Pongor Csaba, Molnár Rózsa, Mihály Anna, Farkas Dániel, Naszlady Bese M., Fülöp András, Horváth András, Rózsa Balázs, Pintér Erika, Gyulai Rolland, Erdő Franciska: Drug Delivery through the Psoriatic Epidermal Barrier—A “Skin-On-A-Chip” Permeability Study and Ex Vivo Optical Imaging, INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES 23: (8) 4237 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. II. 15. |
Fülöp András, Horváth András: End-to-End Training of Deep Neural Networks in the Fourier Domain, MATHEMATICS 10: (12) p. 2132. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. II. 15. |
Marosan-Vilimszky Peter, Szalai Klara, Horvath Andras, Csabai Domonkos, Fuzesi Krisztian, Csany Gergely, Gyongy Miklos: Automated Skin Lesion Classification on Ultrasound Images, DIAGNOSTICS 11: (7) 1207 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. II. 15. |
Marosan Peter, Szalai Klara, Csabai Domonkos, Csany Gergely, Horvath Andras, Gyongy Miklos: Automated seeding for ultrasound skin lesion segmentation, ULTRASONICS 110: 106268 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2024. II. 15. |
Kuslits Lukács, Lemperger István, Horváth András, Koronczay Dávid, Wesztergom Viktor: Recent progress in identification of the geomagnetic signature of 3D outer core flows, ACTA GEODAETICA ET GEOPHYSICA 55: (3) pp. 347-370. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2024. II. 15. |
Makra Ákos, Bost Wolfgang, Kalló Imre, Horváth András, Fournelle Marc, Gyöngy Miklós: Enhancement of Acoustic Microscopy Lateral Resolution: A Comparison Between Deep Learning and Two Deconvolution Methods, IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL 67: (1) pp. 136-145. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2024. II. 15. |
Zarandy A, Horvath A, Szolgay P: CNN Technology-Tools and Applications, IEEE CIRCUITS AND SYSTEMS MAGAZINE 18: (2) pp. 77-89. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2024. II. 15. |
Hatvani Janka, Horvath Andras, Michetti Jerome, Basarab Adrian, Kouame Denis, Gyongy Miklos: Deep Learning-Based Super-Resolution Applied to Dental Computed Tomography, IEEE TRANSACTIONS ON RADIATION AND PLASMA MEDICAL SCIENCES 3: (2) pp. 120-128. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 53 nyelv: angol URL |
2016
adattárból, 2024. II. 15. |
Barna L, Dudok B, Miczan V, Horvath A, Laszlo ZI, Katona I: Correlated confocal and super-resolution imaging by VividSTORM, NATURE PROTOCOLS 11: (1) pp. 163-183. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 44 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 123 |
|
|