Login
 Forum


 Doctoral program 

 Theses defended 

 Naturalized degrees 

 Habilitation presentations 

 Documents (all in Hung.) 

 Contacts 
 
 
Personal data sheet
 Print preview
VALIDITY EXPIRED
personal data approved: 2017. IV. 04.
Personal data
András Beke
name András Beke
name of institution
doctoral school
ELTE Doctoral School of Linguistics (Academic staff member)
the share of work in the different doctoral schools. ELTE Doctoral School of Linguistics 100%
Contact details
E-mail address beke.andrasbtk.elte.hu
phone number +36 1 321-4830/174
own web page
Academic title
scientific degree, title Ph.D.
year degree was obtained 2014
discipline to which degree belongs linguistics
institution granting the degree ELTE BTK
Employment
2009 - MTA Nyelvtudományi Intézet, Fonetikai Osztály (research institute, not university)
other (not specified) (Tudományos munkatárs)
2007 - Eötvös Loránd University, Budapest
other (not specified) (nem nevesített)
Thesis topic supervisor
number of doctoral students supervised until now 0
number of students who fulfilled course requirements 0
students who obtained their degrees:
  Thesis topic proposals
Research
research area speech modelling, speaker recognition, speaker diarization, segmental and suprasegmental phonetics research
research field in which current research is conducted linguistics
Publications
2015

 Beke András, Markó Alexandra, Szaszák György, Váradi Viola: Kétszintű algoritmus spontán beszéd prozódiaalapú szegmentálására, In: Szerk.: Tanács Attila, Szerk.: Varga Viktor, Szerk.: Vincze Veronika XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2015). Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport, 2015. pp. 161-173.
type of document: Part of book/Könyvfejezet (to be translated)
language: Hungarian
2015

 Beke András, Horváth Viktória: Kisiskolások alaphangmagasságának variabilitása, BESZÉDKUTATÁS 23: pp. 133-147.
type of document: Journal paper/Article
language: Hungarian
DOI 
2015

 György Szaszák, András Beke, Gábor Olaszy, Bálint Pál Tóth: Using automatic stress extraction from audio for improved prosody modeling in speech synthesis, In: Interspeech 2015 - Proceedings of the 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association.Drezda, Németország, 2015.09.06-2015.09.10. ISCA, pp. 2227-2231. Kiadvány: ISCA, 2015.
type of document: Conference paper/Előadás vagy poszter cikke
language: English
Full text 
2015

 Szaszák György, Beke András: Toward Exploring the Role of Disfluencies from an Acoustic Point of View, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 9302: pp. 369-377.
type of document: Journal paper/Konferenciaközlemény
language: English
2014

 Gósy Mária, Bóna Judit, Beke Aandrás, Horváth Viktória: Phonetic characteristics of filled pauses: the effects of speakers’ age, In:Szerk.: Susanne Fuchs , Szerk.: Martine Grice , Szerk.: Anne Hermes, Szerk.: Leonardo Lancia, Szerk.: Doris Mücke Proceedings of the 10th International Seminar on Speech Production (ISSP).Köln, Németország, 2014.05.05-2014.05.08. Köln: pp. 150-153. Kiadvány: Köln: 2014.
type of document: Conference paper/Előadás vagy poszter cikke
number of independent citations: 1
language: English
URL 
2014

 Beke András, Szaszák György: An Automatic Hierarchical Multiple Level Phrase segmentation approach for Spontaneous speech, In: Szerk.: Nick Campbell, Szerk.: Dafydd Gibbon, Szerk.: Daniel Hirst Social and Linguistic Speech Prosody: Proceedings of the 7th international conference on Speech Prosody. Dublin: Science Foundation Ireland, 2014. pp. 900-904.
type of document: Part of book/Proceedings Paper
language: English
Full text 
2014

 Beke András, Szaszák György: Combining NLP techniques and acoustic analysis for semantic focus detection in speech, In: Szerk.: Péter Baranyi 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2014. Budapest: IEEE Hungary Section, 2014. pp. 493-497.
type of document: Part of book/Proceedings Paper
language: English
DOI 
2013

 Neuberger T, Beke A: Automatic laughter detection in spontaneous speech using GMM-SVM method, In: Szerk.: Habernal I, Szerk.: Matousek V Text, Speech, and Dialogue: 16th International Conference, TSD 2013, Pilsen, Czech Republic, September 1-5, 2013. Proceedings. Berlin; Heidelberg: Springer Verlag, 2013. pp. 113-120.
type of document: Part of book/Proceedings Paper
number of independent citations: 1
language: English
URL 
2012

 Beke A, Horváth V: A hezitációs jelenségek gépi osztályozása a spontán beszédben, In: Szerk.: Navracsics Judit, Szerk.: Szabó Dániel Mentális folyamatok a nyelvi feldolgozásban [Mental procedures in language processing]: Pszicholingvisztikai tanulmányok III. Budapest: Tinta Könyvkiadó, 2012. pp. 162-169. (Segédkönyvek a nyelvészet tanulmányozásához; 140.)
type of document: Part of book/Szaktanulmány (to be translated)
number of independent citations: 2
language: Hungarian
2010

 Beke A, Szaszák Gy: Kísérlet a szintaktikai szerkezet részleges automatikus feltérképezésére a prozódiai szerkezet alapján, In: Szerk.: Tanács Attila, Szerk.: Vincze Veronika VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Seventh Hungarian Conference on Computational Linguistics]: MSZNY 2010. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, 2010. pp. 178-190.
type of document: Part of book/Proceedings Paper
language: Hungarian
Number of independent citations to these publications:4 
Scientometric data
list of publications and citations
number of scientific publications that meet accreditation criteria:
77
number of scientific publications:
78
monographs and professional books:
1
monographs/books in which chapters/sections were contributed:
4 
scientific publications published abroad that meet the accreditation criteria:
29
publications not in Hungarian, published in Hungary, meeting the accreditation criteria:
3
number of independent citations to scientific publications and creative works:
183

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )