Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Kővári Bence
Alkalmazott mélytanulási algoritmusok a közlekedésben

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Kővári Bence
helyszín (magyar oldal): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
helyszín rövidítés: AUT


A kutatási téma leírása:

This proposed doctoral research seeks to elevate the realms of transportation infrastructure through the strategic integration of cutting-edge deep learning algorithms, specifically tailored for real-time traffic monitoring and bridge weight-in-motion systems. In the contemporary landscape of urbanization and technological advancement, the optimization of traffic management and the structural health monitoring of critical infrastructure such as bridges demand innovative solutions. This study aims to address these challenges by harnessing the potential of deep learning methodologies, thereby contributing to enhanced accuracy, efficiency, and adaptability in transportation systems.

előírt nyelvtudás: Angol
felvehető hallgatók száma: 2

Jelentkezési határidő: 2024-06-19


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )