Hibrid elektromos hajtásrendszer szabályozási stratégiájának öntanuló optimalizációja (Autolearning Optimization of the Control Strategy of a Hybrid Electric Vehicle)
témavezető: Tóth-Nagy Csaba
helyszín (magyar oldal): Széchenyi István University helyszín rövidítés: SZE
A kutatási téma leírása:
A technika fejlődése elérte azt a szintet, amikor az öntanuló rendszerek bekerültek a mindennapjainkba. A járműipar is a kognitív movilitás felé halad, hiszen a károsanyagkibocsátás és a tüzelőanyagfogyasztás csökkentése egy soha véget nem érő kihívásként vonzza az új ötleteket és technikai megoldásokat. A járművek egy általános szabályozási stratégiával jönnek ki a gyárból, ami még tovább optimalizálható az adott tulajdonos / felhasználó járműhasználati szokásait figyelembe véve. A téma egy digitális iker fejlesztésén és vizsgálatán keresztül optimalizálja a az adott jármű szabályozási stratébgiáját az adott felhasználó szokásaira felhasználva a mesterséges intelligencia eszközeit: genetikus algoritmust és mesterséges neurális hálózatot.
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2024-06-12
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
