témavezető: Vásárhelyi Orsolya
helyszín (magyar oldal): Budapesti Corvinus Egyetem helyszín rövidítés: BCE
A kutatási téma leírása:
Egy olyan korszakban, amikor az adatalapú döntéshozatal meghatározó szerepet játszik mindennapi életünkben, az adattudomány az innováció egyik legfontosabb hajtóereje. Az adattudomány befolzásolja. Amunkaerőpiac alakulását, a politikát és mindennapi emberi kapcsolatiainkat.
Azonban ez az ígéretes terület nem mentes kihívásoktól, ezek közül is az egyik legfőbb az algoritmikus diszkrimináció. Az algoritmikus diszkrimináció, amikor az adatalapú rendszerek nem egyenlően bánnak az egyénekkel vagy csoportokkal olyan tényezők alapján, mint a faj, nem, vagy társadalmi-gazdasági háttér, komoly etikai és társadalmi aggálzokat vet fel. Habár az adattudopmány lehetőséget tudna biztosítani az objektivitás és az egyenlőség növelésére, a használt módszerekbe és adatokba beépülő sztereotípiák gyakran tivább erősitik a rendszerszintu egyenlőtlenségeket.
Ennek a kihívásnak a kezelése és megértése interdiszciplináris megközelítést igényel, amely elismeri a diverzitás kulcsszerepét a data science csapatokban. Ez a kutatási projekt azt célozzameg , hogy feltárja, miképp befolyásolja a diverzitás a data science csapatok objektivitását és etikai gyakorlatait, ezáltal csökknetve az algoritmikus diszkrimináció mértékét.
Kutatási Célok
A tervezett kutatás elsődleges célja a következő kérdések mélyebb megértése, miközben lehetőséget ad a jelölteknek, hogy saját érdeklődési területükön alapuló új ötleteket fejlesszen ki:
· Objektivitás: Mi a sokszínűség szerepe az objektiv döntéshozatali és adatelemzési folyamatok kialaitasaban?
· Etikai Gyakorlatok: Az etikai szempontok az algoritmikus diszkrimináció kezelésének központjában állnak. A projekt ezen része azt célozza, hogy megértsük, hogy a sokszínű data science csapatok valóban érzékenyebbek az etikai aggályokra, és a diverzitás mint érték miképp járul hozzá az etikai gyakorlatok kifejlesztéséhez és alkalmazásához az adatgyűjtés, elemzés és algoritmus-fejlesztés területén.
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2024-12-31
2024. VII. 26. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. augusztus 1-én, csütörtökön 14.00 órakor kerül sor online formában a Webex felületén.
Bejelentkezés
