 Hibrid elektromos hajtásrendszer szabályozási stratégiájának öntanuló optimalizációja (Autolearning Optimization of the Control Strategy of a Hybrid Electric Vehicle) TÉMAKIÍRÁS Intézmény: Széchenyi István Egyetem közlekedés- és járműtudományok Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola témavezető: Tóth-Nagy Csaba helyszín (magyar oldal): Széchenyi István University helyszín rövidítés: SZE A kutatási téma leírása: A technika fejlődése elérte azt a szintet, amikor az öntanuló rendszerek bekerültek a mindennapjainkba. A járműipar is a kognitív movilitás felé halad, hiszen a károsanyagkibocsátás és a tüzelőanyagfogyasztás csökkentése egy soha véget nem érő kihívásként vonzza az új ötleteket és technikai megoldásokat. A járművek egy általános szabályozási stratégiával jönnek ki a gyárból, ami még tovább optimalizálható az adott tulajdonos / felhasználó járműhasználati szokásait figyelembe véve. A téma egy digitális iker fejlesztésén és vizsgálatán keresztül optimalizálja a az adott jármű szabályozási stratébgiáját az adott felhasználó szokásaira felhasználva a mesterséges intelligencia eszközeit: genetikus algoritmust és mesterséges neurális hálózatot. felvehető hallgatók száma: 1 Jelentkezési határidő: 2024-08-31 |