 Diagnosztikai eszközök fejlesztése betegektől származó mérések adatainak felhasználásával TÉMAKIÍRÁS Intézmény: Semmelweis Egyetem klinikai orvostudományok Semmelweis Egyetem Doktori Iskola témavezető: Menyhárt Otília helyszín (magyar oldal): Semmelweis Egyetem helyszín rövidítés: SE A kutatási téma leírása: A különféle diagnosztikai tesztek, laboratóriumi mérések, klinikai vizsgálatok során hatalmas, akár több száz paramétert tartalmazó heterogén adathalmaz keletkezik minden páciensről, melyekből megfelelő eszközökkel következtetni lehet a klinikai kimenetre és a betegek túlélésére. Ezen adatok értelmezése azonban méretükből és heterogenitásukból kifolyólag nem rutinfeladat. A megfelelő bioinformatikai eszközök azonban lehetővé teszik ezen adatok diagnosztikai illetve prognosztikai célú kiaknázását. A kutatás során elsősorban az onkológia területén végzünk mesterséges intelligencia alapú vizsgálatokat betegekből származó mérések adataira támaszkodva. A kutatás során a gépi tanulás eszközeivel prediktív modellek kidolgozására fókuszálunk a rendelkezésre álló sokdimenziós adatokból kiindulva. A téma elsősorban a bioinformatika és a klinikai kutatás iránt érdeklődő hallgatók számára lehet érdekes. Jelentkezési határidő: 2024-11-01 |