 Folytonos adatokon értelmezett döntési fák létrehozása és azok vizsgálata TÉMAKIÍRÁS Intézmény: Szegedi Tudományegyetem informatikai tudományok Informatika Doktori Iskola témavezető: Dombi József helyszín (magyar oldal): SZTE helyszín rövidítés: SZTE A kutatási téma leírása: A döntési fák a tanuló algoritmusok között kiemelt fontosságúak, ugyanis a fekete doboz (black box) jelleg ezen a területen nem létezik, azaz a tanulás után az eredmény értelmezhető. Az ilyen típusú tanuló algoritmusok nagy jelentőségűek a mély neurális hálózatok területén. A klasszikus döntési fák diszkrét változókra, kategóriákra értelmezettek. Jelen kutatás tárgya a folytonos változók bevezetése és alkalmazása a döntési fák esetében. Az u.n. lágy (soft) egyenlőtlenség (szigmoid függvény) alapján lehet ilyen struktúrákat definiálni. Az így létrehozott szeparáló függvénnyel döntési fa készíthető. A létrejött struktúrák speciális neurális hálózatoknak tekinthetők, amelyek értelmezését meg lehet adni. A feladat ezen struktúrák létrehozása és vizsgálata. előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 2 Jelentkezési határidő: 2024-09-15 |