Dinamikus teljesítmény modell és döntés támogató rendszer kidolgozása a sertések növekedési és vágási, valamint reprodukciós teljesítményének becslésére
témavezető: Halas Veronika
társ-témavezető: Kövér György
helyszín (magyar oldal): Kaposvári Egyetem, Agrár-és Környezettudományi Kar, Takarmányzoástani Tanszék helyszín rövidítés: AKKTT
A kutatási téma leírása:
Szimulációs modelleket számos tudományágban alkalmaznak, ezek kifejlesztése az utóbbi időben elméleti és gyakorlati szempontból is jelentősen felértékelődött. Úgynevezett teljesítménymodelleket, melyek képesek megbecsülni a genetikai jellemzők és táplálóanyag felvétel alapján az állatok teljesítményét, ma már a takarmányiparban és a sertéságazatban is több helyen használnak, a precíziós állattartás például elképzelhetetlen ezen modellek alkalmazása nélkül. A jelenleg rendelkezésre álló modellek azonban vagy az árutermelő sertések vagy a tenyész kocák teljesítményének szimulációját teszik lehetővé, és a vágósertések húsminőségének becslésére is csak korlátozottan alkalmasak. A doktori munka célja egy olyan generikus mechanisztikus modell és döntés támogató szoftver kidolgozása, mely képes a sertések növekedésének és hústermelésének, illetve egyes húsminőségi paramétereinek (pl. zsírtartalom, zsírsavösszetétel), valamint a kocák reprodukciós teljesítményének becslésére. A modell alkalmas lesz a sertés takarmányok aktuális táplálóértékének pontos meghatározására. A munka során meglévő adathalmazok illetve irodalmi adatok alapján állítja fel a doktorandusz a matematikai modellt, mely követi az emészthető táplálóanyagok intermedier anyagcseréjét és megadja, hogy különböző táplálóanyag ellátás mellett milyen teljesítmény várható az adott genotípustól. A szoftverfejlesztés során az elméleti modell felhasználásával olyan program kidolgozása a cél, mely megkönnyíti a takarmányozási stratégiák kialakítását és értékelését a felhasználók, különösen a gyakorlatban dolgozó szakemberek számára.
(A program egy elnyert EU Horizon2020 pályázat támogatásával valósul meg)
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 1
Bejelentkezés
