témavezető: Andó Mátyás
helyszín (magyar oldal): ELTE, Informatikai Kar helyszín rövidítés: ELTE
A kutatási téma leírása:
A kutatás célja egy komplex megoldás létrehozása a karbantartással és a gyártási erőforrások kezelésével kapcsolatban egy gyártó vállalatnál. A feladat része a jelenlegi gyártási erőforrás-gazdálkodási gyakorlat hatékonyságának értékelése és a lehetséges gyenge pontok azonosítása. Az erőforrásokkal (emberi, gépi, alapanyag/készáru) kapcsolatos többrétegű modell létrehozása, amelyet ajánlások készítéséhez lehet felhasználni. A megfelelő adatok alapján a karbantartási tevékenységek fejlesztési stratégiájának hatékonyabbá tételével növelhető hatékonyság a termelésben. A további hatékonyságnöveléshez szükség van egy olyan rendszerre is, amely nyomon követi a változások időbeli végrehajtását. Ezen adatok alapján a gépi tanulás elemei segítenek a pontos előrejelzés és a megelőző intézkedések létrehozásában. A tudományosan meghatározott kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) alapján érékelhetők a végrehajtott stratégiák sikeressége.
E célok elérésével a kutatás hozzá kíván járulni a vállalaton belüli gyártási folyamatok általános hatékonyságához, eredményességéhez és fenntarthatóságához. A megállapítások és ajánlások értékes útmutatóként szolgálhatnak a döntéshozók számára a karbantartási tevékenységek és az erőforrás-elosztás optimalizálásához.
Aktuálisan használt eszközök, rendszerek: Hozzáférés egy valós vállalat termelő gépeihez, valamint az őket támogató eszközökhöz, szenzoros mérőműszerek adataihoz, hálózatokhoz, erőforrás menedzsmentet támogató adatbázishoz, termelési adatokat tartalmazó adatbázishoz.
Felhasznált technológiák: Microsoft SQL Server, Üzleti intelligencia eszköz (1. lehetőség: saját fejlesztésű megoldás: Laravel + Vue.js/React.js + Chart.js; 2. lehetőség: standard szoftver használata, például Microsoft Power BI).
előírt nyelvtudás: angol ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): B1 további elvárások: Szükséges készségek a munkához:
• Képes az aktuális gyakorlatok leírására
• Képes a gyártási folyamatok megértésére.
• Adatbázis-tervezési és kezelési gyakorlattal rendelkezik
• Képes tesztvezérelt szoftverfejlesztésre