Grafikus modelleket valószínűségi változók függőségi viszonyainak leírására használnak (Bayes-hálók, Markov-mezők és log-lineáris modellek). A feladat az egyes modellek közti kapcsolatok megértésén túl egyrészt az, hogy az algoritmusok konstrukciójába bevigyük a gráf strukturális jellemzőit (pl. a nemrég bevezetett domináns halmaz fogalmát), másrészt hogy az elméletet általánosítsuk folytonos eloszlású valószínűségi változókra és élsúlyozott gráfokra. Az alkalmazások
körét (a gépi tanulás statisztikai módszerei és mesterséges intelligenciák) is lehetne bővíteni.
ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol további elvárások: haladó lineáris algebra, valószínűségszámítás és matematikai statisztika, gráfelméleti alapok ismerete.
Bejelentkezés
