|
|
Személyi adatlap |
Nyomtatási kép ARCHÍV OLDAL Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. IX. 06. Közlemények |
2019
adattárból, 2019. XI. 04. |
Gábor Gosztolya, Veronika Vincze, László Tóth, Magdolna Pákáski, János Kálmán, Ildikó Hoffmann: Identifying Mild Cognitive Impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 53: pp. 181-197. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2019. XI. 04. |
Gosztolya Gabor, Grosz Tamas, Toth Laszlo: Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training, IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2019. XI. 04. |
Egas López José Vicente, Tóth László, Hoffmann Ildikó, Kálmán János, Pákáski Magdolna, Gosztolya Gábor: Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach, In: Potapova, Rodmonga; Karpov, Alexey; Salah, Albert Ali (szerk.) Speech and Computer, Springer International Publishing (2019) pp. 289-298. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2019. XI. 04. |
Tóth László, Gosztolya Gábor: Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training, In: Potapova, Rodmonga; Karpov, Alexey; Salah, Albert Ali (szerk.) Speech and Computer, Springer International Publishing (2019) pp. 481-490. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2019. XI. 04. |
Gosztolya Gábor, Tóth László: Calibrating DNN Posterior Probability Estimates of HMM/DNN Models to Improve Social Signal Detection from Audio Data, In: Interspeech 2019, (2019) pp. 515-519. dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2019. XI. 04. |
Csapó Tamás Gábor, Al-Radhi Mohammed Salah, Németh Géza, Gosztolya Gábor, Grósz Tamás, Tóth László, Markó Alexandra: Ultrasound-Based Silent Speech Interface Built on a Continuous Vocoder, In: Interspeech 2019, (2019) pp. 894-898. dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2019. XI. 04. |
Gosztolya Gábor, Pintér Ádám, Tóth László, Grósz Tamás, Markó Alexandra, Csapó Tamás Gábor: Autoencoder-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping for Ultrasound Silent Speech Interfaces, In: Institute, of Electrical; Electronics, Engineers (szerk.) 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE (2019) pp. 1-8. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2019. XI. 04. |
Bodnár P, Grósz T, Tóth L, Nyúl L G: Efficient visual code localization with neural networks, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 21: (1) pp. 249-260. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2019. XI. 04. |
Gábor Gosztolya, László Tóth: A Feature Selection-Based Speaker Clustering Method for Paralinguistic Tasks, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 21: (1) pp. 193-204. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 3 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2019. XI. 04. |
Toth Laszlo, Hoffmann Ildiko, Gosztolya Gabor, Vincze Veronika, Szatloczki Greta, Banreti Zoltan, Pakaski Magdolna, Kalman Janos: A Speech Recognition-based Solution for the Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech, CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 15: (2) pp. 130-138. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 20 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 28 |
|
|
|
|
|