 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. I. 23. | Közlemények |
2023
 adattárból, 2024. I. 23. |
Arévalo Santiago M Márquez, Delgado Rafael Coll, Lindemann Douglas da Silva, Gelsleichter Yuri A, Pereira Marcos Gervasio, Rodrigues Rafael de Ávila, Justino Flávio Barbosa, Wanderley Henderson Silva, Zonta Everaldo, Santana Romário Oliveira de, Renato Sinquini de Souza: Past and Future Responses of Soil Water to Climate Change in Tropical and Subtropical Rainforest Systems in South America, ATMOSPHERE 14: (4) 755
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2023
adattárból, 2024. I. 23. |
Gelsleichter Yuri Andrei, Costa Elias Mendes, Anjos Lúcia Helena Cunha dos, Marcondes Robson Altiellys Tosta: Enhancing Soil Mapping with Hyperspectral Subsurface Images generated from soil lab Vis-SWIR spectra tested in southern Brazil, GEODERMA REGIONAL 33: e00641
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2024. I. 23. |
Delgado Rafael Coll, de Santana Romário Oliveira, Gelsleichter Yuri Andrei, Pereira Marcos Gervasio: Degradation of South American biomes: What to expect for the future?, ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT REVIEW 96: 106815
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2024. I. 23. |
Gelsleichter Yuri, Michéli Erika, Csorba Ádám, Anjos Lúcia, Almeida Eliane: Evaluation of centroid units from Brazil to Universal Soil Classification System,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
|
2022
adattárból, 2024. I. 23. |
McBratney Alex B, Minasny Budiman, Huang Jingyi, Arrouays D, Richer-De-Forges Anne C, Savin Igor, Michéli Erika, Anjos Lúcia, Gelsleichter Yuri, Jeon Sangho: CSCS2. 0: A comprehensive soil classification system for quantitatively identifying soils across the world., In: WCSS22. Soil Science crossing boundaries, changing society, (2022) p. 1.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
|
2022
adattárból, 2024. I. 23. |
Yuri Andrei Gelsleichter, Erika Michéli, Ádám Csorba, Lúcia Helena Cunha dos Anjos: Test of an automated Soil Classification with Machine Learning application over Brazilian Soil Classification System and database,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
|
2020
adattárból, 2024. I. 23. |
Costa Elias Mendes, Pinheiro Helena Saraiva Koenow, Anjos Lúcia Helena Cunha dos, Marcondes Robson Altiellys Tosta, Gelsleichter Yuri Andrei: Mapping soil properties in a poorly-accessible area, REVISTA BRASILEIRA DE CIENCIA DO SOLO 44: e0190107
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2024. I. 23. |
Costa Elias Mendes, dos Anjos Lúcia Helena Cunha, Pinheiro Helena Saraiva Koenow, Yuri Gelsleichter, Marcondes Robson Altiellys Tosta: Spatial Bayesian belief networks: a participatory approach for mapping environmental vulnerability at the Itatiaia National Park, Brazil, ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES 79: (14) 359
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
|
2017
adattárból, 2024. I. 23. |
Bolpato Isadora Ferreira, Antunes Mauro Antonio Homem, Gelsleichter Yuri Andrei, dos Anjos Lúcia Helena Cunha, Debiasi Paula: ATMOSPHERIC CORRECTIONS OF OLI LANDSAT IMAGES WITH HORIZONTAL VISIBILITY DATA FROM FIELD OBSERVATIONS AND AIRPORT, REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA / BRAZILIAN JOURNAL OF CARTOGRAPHY 69: pp. 1117-1125.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
|
2017
adattárból, 2024. I. 23. |
Gelsleichter Yuri, dos Anjos Lúcia Helena C, Antunes Mauro AH, Debiasi Paula, Pinheiro Helena SK, Valente Gabriela, Costa Elias M, Marcondes Robson AT, Bolpato Isadora F: SOIL PROPERTIES PREDICTION WITH NEURAL NETWORK AND HYPERSPECTRAL DATA,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
|
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 10 |
|
|
Bejelentkezés
