Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
Krutilla Zsolt
név Krutilla Zsolt
intézmény neve Óbudai Egyetem
doktori iskola OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola
Elérhetőségek
saját honlap
Témavezetés
témavezető Kővári Attila
társ témavezető Katona József
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2022/09
az abszolutórium megszerzésének várható ideje (év, hónap) 2026/08
Jelenlegi munkahelyek
2024 - Óbudai Egyetem
egyetemi oktató
2022 - Dunaújvárosi Egyetem (további intézmény)
további (egyetemi oktató)
Közlemények
2023

Krutilla Zsolt: Developing of NLP models by model based software developement, GRADUS VOL 10, NO 2 (2023): (Computer Science) pp. 1-18.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2023

Zsolt Krutilla, Attila Kovari: How we can use text classification in the Back-Office environment of a bank as ‘business as usual’ solution, In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings, Óbudai Egyetem; IEEE Hungary Section (2023) pp. 209-214.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2023

Krutilla Zsolt: The Role Of Dictionary-Based Language Models In Business Automation, In: Informatika Korszerű Technikái 2023 „Tudomány: iránytű az élhető jövőhöz” nemzetközi tudományos konferencia, DUE Press (2023) pp. 12-18.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
2023

Krutilla Zsolt: The Role Of Agile Methodology In The Development Of Language Models, In: Informatika Korszerű Technikái 2023 „Tudomány: iránytű az élhető jövőhöz” nemzetközi tudományos konferencia, DUE Press (2023) pp. 18-25.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
2022

Krutilla Zsolt: Géppel történő természetes nyelvfeldolgozás alkalmazási területei, In: Nagy, Bálint (szerk.) INFORMATIKA KORSZERŰ TECHNIKÁI KONFERENCIA 2022 (DUE IK 2022), DUE Press (2022) pp. 45-49.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: Angol, Magyar
2022

Krutilla Zsolt, Kővári Attila: The origin and primary areas of application of natural language processing, In: Anikó, Szakál (szerk.) IEEE Joint 22nd International Symposium on COMPUTATIONAL INTELLIGENCE and INFORMATICS and 8th International Conference on Recent Achievements in Mechatronics, Automation, Computer Science and Robotics (CINTI-MACRo 2022), IEEE Hungary Section (2022) pp. 293-297.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2022

Krutilla Zsolt, Kővári Attila: Géppel történő természetes nyelvfeldolgozás üzleti alkalmazása, JOURNAL OF APPLIED TECHNICAL AND EDUCATIONAL SCIENCES / ALKALMAZOTT MŰSZAKI ÉS PEDAGÓGIAI TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT 12: (4) 327
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: magyar
URL 
2021

Riczu Zsófia, Krutilla Zsolt: The Impact of Optical Character Recognition Artificial Intelligence on the Labour Market, INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND MANAGEMENT SCIENCES / MŰSZAKI ÉS MENEDZSMENT TUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK 6. 2021. No4.: pp. 9-16.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Krutilla Zsolt: Optikai karakterfelismerő mesterséges intelligencia és szöveganalitika alapú intelligens rendszer megvalósítása banki környezetben, In: Dogossy, Gábor; Kuczmann, Miklós; Lendvai, László (szerk.) 35. OTDK Műszaki Tudományi Szekció, Széchenyi István Egyetem (2021) p. 215.
dokumentum típusa:
nyelv: magyar
2019

Krutilla Zsolt, Kővári Attila: Prediktív regressziós modellezés alkalmazása,
dokumentum típusa:
nyelv: magyar
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
9
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
8
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
0
Kutatás
kutatási terület A mesterséges neurális hálózat alapú természetes-nyelvi (NLP/NLU) és a szótáralapú szöveganalitikai modellek vizsgálata az üzleti automatizálás területén.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )