Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. VI. 02.
Személyes adatok
Gilyén András
név Gilyén András
intézmény neve
doktori iskola
BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (témakiíró)
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
ELTE Matematika Doktori Iskola (témakiíró)
ELTE Fizika Doktori Iskola (témakiíró)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím gilyenrenyi.hu
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2019
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Universiteit van Amsterdam
Jelenlegi munkahelyek
2021 - Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet
további (tudományos munkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Pituk Sára (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Kvantumos algoritmusok és bonyolultságelmélet. Kvantumos lineáris algebra módszerek (kvantumos szingulárisérték-transzformáció és blokk-beágyazott mátrixok), optimalizáció és kvantumos bolyongások.
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
fizikai tudományok
Közlemények
2023

 van Apeldoorn Joran, Cornelissen Arjan, Gilyén András, Nannicini Giacomo: Quantum tomography using state-preparation unitaries, In: Nagarajan, Viswanath; Bansal, Nikhil (szerk.) Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA), Society for Industrial and Applied Mathematics (2023) pp. 1265-1318.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 22
nyelv: angol
URL 
2022

 Chia Nai-Hui, Gilyen Andras Pal, Li Tongyang, Lin Han-Hsuan, Tang Ewin, Wang Chunhao: Sampling-based Sublinear Low-rank Matrix Arithmetic Framework for Dequantizing Quantum Machine Learning, JOURNAL OF THE ACM 69: (5) 33
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 52
nyelv: angol
URL 
2022

 Gilyén A., Song Z., Tang E.: An improved quantum-inspired algorithm for linear regression, QUANTUM 6: 754
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 23
nyelv: angol
URL 
2021

 Gilyén A., Hastings M.B., Vazirani U.: (Sub)Exponential advantage of adiabatic Quantum computation with no sign problem, In: Khuller, S.; Williams, V.V. (szerk.) 53rd Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, STOC 2021, Association for Computing Machinery (ACM) (2021) pp. 1357-1369.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
URL 
2020

 Ben-David S., Childs A.M., Gilyen A., Kretschmer W., Podder S., Wang D.: Symmetries, graph properties, and quantum speedups, In: IEEE (szerk.) 2020 IEEE 61st Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), IEEE (2020) pp. 649-660.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL 
2020

 Ambainis A., Gilyén A., Jeffery S., Kokainis M.: Quadratic speedup for finding marked vertices by quantum walks, In: Chuzhoy, J.; Kamath, G.; Tulsiani, M.; Makarychev, Y.; Makarychev, K. (szerk.) 52nd Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, STOC 2020, Association for Computing Machinery (ACM) (2020) pp. 412-424.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
URL 
2020

 van Apeldoorn J., Gilyén A., Gribling S., de Wolf R.: Convex optimization using quantum oracles, QUANTUM 4: p. 220.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 40
nyelv: angol
URL 
2020

 van Apeldoorn J., Gilyén A., Gribling S., de Wolf R.: Quantum SDP-Solvers: Better upper and lower bounds, QUANTUM 4: p. 230.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 49
nyelv: angol
URL 
2019

 Gilyén A., Su Y., Low G.H., Wiebe N.: Quantum singular value transformation and beyond: Exponential improvements for quantum matrix arithmetics, In: Charikar, M.; Cohen, E. (szerk.) STOC 2019 Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, Association for Computing Machinery (ACM) (2019) pp. 193-204.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 273
nyelv: angol
URL 
2019

 Gilyén A., Arunachalam S., Wiebe N.: Optimizing quantum optimization algorithms via faster quantum gradient computation, In: 30th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2019, Association for Computing Machinery (ACM) (2019) pp. 1425-1444.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 61
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:584 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
26
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
26
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
996

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )